Kate Saenko

Un aperçu de comment les CNN et les ViT gèrent l'occlusion et la sélectivité des patches.

De nouvelles méthodes auto-supervisées améliorent les prédictions des actions futures dans les vidéos.

Une nouvelle méthode combine la reconnaissance à étiquette partielle et la reconnaissance zéro-shot pour une analyse d'image efficace.

Une nouvelle méthode pour réduire les biais dans les modèles de reconnaissance d'images en utilisant des données synthétiques.

Cet article passe en revue un nouveau critère pour évaluer la compréhension émotionnelle dans les modèles d'IA.

Koala améliore la façon dont les ordinateurs comprennent les longues vidéos en utilisant des images clés.

Les inquiétudes montent sur la sécurité des modèles de Text-to-Image et leur mauvaise utilisation.

L'outil SLANT examine l'influence des logos sur la précision et les biais du modèle.

Une nouvelle approche pour prédire les changements d'UI des applis mobiles en fonction des actions des utilisateurs.

Apprends comment les modèles d'IA s'adaptent et reconnaissent de nouvelles données efficacement.

Une nouvelle approche améliore le raisonnement spatial des machines pour des applications réelles.

OP-LoRA améliore les modèles d'IA pour des tâches spécifiques, augmentant l'efficacité et la performance.