Kamalika Chaudhuri

De nouvelles méthodes protègent les données personnelles dans la génération d'images.

Un guide pour protéger la vie privée des données individuelles tout en permettant l'analyse des données.

Présentation d'une nouvelle façon d'évaluer les risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article examine comment les théories de l'apprentissage s'attaquent aux changements de distribution.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la vie privée pour estimer les U-statistiques avec précision.

Exposer les risques de manipulation des fonctions d’influence en apprentissage automatique.

Découvrez comment les méthodes de protection de la vie privée protègent les données sensibles dans les grands modèles de langage.