Jie Ren

JUNO vise à améliorer la détection des neutrinos issus des supernovae à effondrement de cœur.

Un aperçu des problèmes de droits d'auteur dans l'IA générative et son impact.

Cet article analyse les avantages de l'attention multi-tête par rapport à l'attention mono-tête dans les tâches d'apprentissage automatique.

Examiner les problèmes de mémorisation dans les images générées par l'IA et ses implications.

Un aperçu des entropies de Renyi et leur relation avec les trous noirs et les états quantiques.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un aperçu des dynamiques fascinantes et des phases dans la chaîne de Kitaev à spin-1.

Une nouvelle méthode pour protéger les jeux de données contre une utilisation non autorisée dans les modèles génératifs.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la sécurité des modèles de texte à image contre les contenus nuisibles.

Une nouvelle méthode réduit les risques de confidentialité dans les applications de génération augmentée par la récupération.

Des chercheurs ont développé une nouvelle approche pour analyser des systèmes quantiques complexes en utilisant l'apprentissage non supervisé.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles de récompense améliore l'alignement de l'IA avec les préférences humaines.

Déchiffrer les mystères des trous noirs grâce aux corrélateurs thermiques holographiques.