Jiankang Deng

Nouveau modèle crée des images réalistes à partir des caractéristiques d'identité en utilisant l'apprentissage automatique.

L'apprentissage actif réduit les coûts d'étiquetage tout en améliorant les performances du modèle.

Une nouvelle méthode simplifie la création de têtes 3D réalistes à partir d'images basiques.

VeLoRA optimise l'utilisation de la mémoire lors de l'entraînement de gros modèles sans perdre en performance.

Nouveau modèle améliore les expériences audio réalistes dans les environnements virtuels.

Une nouvelle approche pour améliorer les réseaux de neurones graphiques grâce à une représentation complexe des sommets.

CLIP-CID améliore l'efficacité des données dans les modèles vision-langage.

Transforme des photos non posées en modèles 3D époustouflants sans effort.