Jianfei Chen

Une nouvelle approche pour réduire l'utilisation de mémoire dans les réseaux de neurones grâce à des optimiseurs 4 bits.

VCAS améliore l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones sans perdre en précision.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles de langage épars tout en minimisant la perte de performance.

Présentation de S-STE, une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones clairsemés.

Une nouvelle méthode accélère le traitement de l'IA sans perdre en précision.

ReMoE apporte flexibilité et efficacité aux modèles linguistiques avec une sélection dynamique des experts.