Jakob Foerster

Une nouvelle méthode améliore les données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement hors ligne.

DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.

Explorer l'utilisation responsable de la technologie de l'IA générative dans différents domaines.

Utiliser la valeur d'échange pour apprendre à l'IA des comportements sûrs et efficaces des humains.

PARDEN améliore la sécurité dans les modèles de langage contre les réponses nuisibles.

Examiner les risques et les opportunités de la technologie d'IA générative open source.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles en créant des jeux de données synthétiques efficaces.

Comment les mélanges d'experts améliore la performance dans les tâches d'apprentissage par renforcement profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des couplages à faible entropie pour de grandes distributions.

L'IA montre du potentiel pour automatiser le processus de recherche scientifique.

BAM améliore l'efficacité de MoE en intégrant les paramètres d'attention et de FFN.

Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.

Un nouveau simulateur fait évoluer des agents capables de culture et de raisonnement.

Des chercheurs ont développé une méthode pour que l'IA puisse se coordonner sans avoir toutes les infos.

Explore comment les réseaux de neurones passent de la mémorisation à une vraie compréhension.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité d'apprentissage des agents IA quand les environnements changent.