Ivan Vulić

Le cadre CALRec améliore les recommandations en utilisant des grands modèles de langage et des données séquentielles.

Une nouvelle méthode permet aux modèles de langue de s'adapter à différents tokenizers sans besoin de les réentraîner.

Un nouveau modèle combine les LLM et la traduction automatique pour un meilleur traitement des langues.