Ivan Ezhov

Cet article présente une nouvelle méthode pour skeletoniser des images 3D compatibles avec l'apprentissage profond.

De nouvelles stratégies simplifient la transformation image-graph pour diverses applications.

Un modèle d'IA avancé améliore la détection des lésions d'AVC ischémique dans les IRM.

Le défi BraTS repousse les limites de la segmentation automatisée des méningiomes avec l'apprentissage profond.

Les efforts collaboratifs améliorent les techniques d'imagerie pour les tumeurs cérébrales pédiatriques.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la rapidité dans la calibration des modèles de colonne vertébrale en utilisant l'apprentissage machine.

FedPID améliore la segmentation des tumeurs tout en protégeant les données des patients.