Ioannis Mitliagkas

Apprends à optimiser des modèles de deep learning et leurs applications pratiques.

Comment les modèles pré-entraînés impactent la performance sur de nouvelles données.

Cet article parle des décodeurs additifs pour identifier des motifs cachés et générer des images.

Cette étude améliore les méthodes de détection OOD pour une meilleure fiabilité de l'apprentissage machine.

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Explorer l'importance des méthodes de désapprentissage dans l'apprentissage automatique moderne.

Cet article parle du rôle des pertes de substitution dans la résolution de problèmes complexes en apprentissage automatique.

Explore comment le PCEE améliore l'efficacité des modèles d'IA sans sacrifier la précision.