Hsin-Min Wang

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.

Une étude explore le développement de l'ASR pour l'Amis et le Seediq, en se concentrant sur l'utilisation des données.

Le modèle MCMamba améliore la qualité de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des infos spatiales et spectraales.

CADA-GAN améliore la performance des systèmes ASR dans différents environnements d'enregistrement.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la parole en intégrant des infos visuelles.

Avec la montée des deepfakes, le besoin d'une détection efficace devient super important.

Explorer les défis et les implications de la technologie deepfake dans le paysage médiatique d'aujourd'hui.