Hongzhi Yin

Méthodes innovantes pour améliorer la vie privée des utilisateurs et les mises à jour du modèle sur les appareils.

Un nouveau cadre s'attaque aux problèmes d'unapprentissage dans des environnements d'apprentissage machine décentralisés.

CERP optimise l'utilisation de la mémoire dans les systèmes de recommandation sans perdre en précision.

GraphDKL améliore les prédictions en s'attaquant à l'incertitude et aux complexités des données en réseau.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'anomalies dans des graphes changeants en utilisant la mémoire spatiale et temporelle.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'étiquetage des nœuds dans des environnements ouverts.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en utilisant des embeddings adaptables et une gestion efficace des ressources.

Une nouvelle approche pour améliorer les recommandations tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Analyser les risques et les défenses contre les attaques par empoisonnement dans les recommandations en ligne.

Une nouvelle approche améliore l'équité dans l'identification des discours de haine à travers différents groupes.

Un nouveau cadre améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Cette étude évalue des méthodes d'intégration légères pour des systèmes de recommandation efficaces.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.

SCALL ajuste les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations en utilisant moins de mémoire.

Un nouveau système mélange les données de comportement et de langage pour de meilleures recommandations.

SparseRec simplifie les recommandations pour de meilleures performances sur des appareils avec peu de ressources.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de séries temporelles tout en garantissant la confidentialité des données.

Apprends comment l'estimation des effets causaux et l'apprentissage actif améliorent la prise de décision.

Une nouvelle approche pour identifier les gènes du cancer grâce à l'analyse des interactions protéiques.