Hong Jun Jeon

Examiner comment les gros modèles apprennent efficacement à partir de peu de données.

Un regard sur la relation entre la taille du modèle et l'efficacité des données d'entraînement.

Les chercheurs poussent pour des environnements plus réalistes afin d'améliorer l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre relie la théorie à la pratique en apprentissage automatique.

Les epinets améliorent la façon dont les plateformes recommandent du nouveau contenu aux utilisateurs.