Han Zhao

Examen du compromis entre le fine-tuning et la préservation des compétences générales dans les modèles d'IA.

Présentation d'une méthode pour améliorer les prédictions dans des environnements de données de graphes en mutation.

Cette approche améliore l'analyse des images satellites en réduisant les besoins de labellisation.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

Une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles de classification pour des domaines sensibles.

Convertir efficacement les signaux micro-ondes en signaux optiques est super important pour les systèmes quantiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité de NeRF pour le rendu d'images de haute qualité.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.