Golnoosh Farnadi

Examiner les biais dans les modèles de langue selon différents facteurs démographiques.

Un examen de comment les choix d'algorithmes influencent les individus dans des décisions cruciales.

Cet article examine comment l'IA peut impacter les groupes marginalisés et des façons d'améliorer les résultats.

Un aperçu de comment les modèles de langage peuvent fuir des données sensibles.

Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.

Explorer le rôle des propriétés géométriques dans la qualité des données générées.

Examiner les défis et les méthodes pour atteindre l'équité dans l'apprentissage automatique.