Glen Berseth

Les robots apprennent à s'adapter et à accomplir des tâches dans différents domaines.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage dans des tâches réelles sans réinitialisations.

Améliorer la qualité des échantillons en apprentissage automatique grâce à des méthodes innovantes.

Les ARReNets s'adaptent aux différentes résolutions de signal pour améliorer les performances des machines.

Découvrez comment les techniques asynchrones améliorent la prise de décision en temps réel pour les agents IA.