George Em Karniadakis

Les techniques d'IA améliorent les prédictions dans les études de dynamique des fluides.

Les techniques d'apprentissage automatique améliorent l'étude des comportements d'écoulement de gaz dans des conditions extrêmes.

Présentation d'un solveur basé sur les scores pour des problèmes complexes en haute dimension.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones apprennent et du rôle de la physique dans l'entraînement.

Nouvelles méthodes améliorent la résolution d'équations aux dérivées partielles fractionnaires complexes.

Des chercheurs développent des méthodes pour résoudre les équations FPL complexes plus efficacement.

Combiner l'IA et les données expérimentales pour améliorer les mesures et prédictions de turbulence.

Les PINNs allient la physique et les données pour résoudre efficacement des problèmes scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones graphiques symplectiques.

Mamba propose une nouvelle méthode pour analyser des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage automatique.

Combiner des modèles neuronaux et de diffusion améliore la précision des prévisions de turbulence.

Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des réseaux de neurones à pics écoénergétiques.

Apprends-en plus sur la maladie de Gaucher et son impact sur la santé du sang.

Découvre comment les jumeaux numériques et l'apprentissage automatique améliorent la maintenance des moteurs diesel.

Les KKANs apportent des méthodes nouvelles pour s'attaquer efficacement à des défis scientifiques complexes.