Fred Zhang

Le patching d'activation dévoile des infos sur les sorties et les comportements des modèles de langage.

La stabilité dans le clustering garantit que les groupes sont efficaces et significatifs.

Cette étude examine si les modèles de langage peuvent égaler les capacités de prévision des humains.