Federica Proietto Salanitri

Une nouvelle approche pour réduire l'oubli dans les machines en utilisant des principes d'apprentissage humain.

FeDETR utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer l'évaluation de la sténose coronaire.

FedRewind améliore la collaboration entre les nœuds dans l'apprentissage fédéré tout en gardant les données privées.

Une nouvelle méthode améliore la classification des lésions cutanées tout en protégeant les données des patients.