Fanghua Ye

Un aperçu des obstacles et des progrès dans la technologie de traduction.

Cette étude met en avant l'importance de mesurer l'incertitude dans les évaluations des modèles de langage.

Explorer la synergie entre les modèles de base et l'apprentissage fédéré pour des applications IA améliorées.

Examiner les avantages et les risques du fine-tuning fédéré efficace en paramètres.