Eli Chien

Les méthodes de désapprentissage machine sont super importantes pour respecter les droits à la vie privée des données.

Cet article examine l'effacement machine dans les grands modèles de langage.

Explore l'Unlearning de Gradient Stochastique Langevin pour la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

Nouveau modèle simplifie la création de graphes acycliques dirigés.