Djamila Aouada

Des solutions innovantes pour convertir des scans 3D en modèles CAD sont explorées.

CAD-SIGNet améliore notre façon de reconstruire l'historique de conception à partir de nuages de points.

Cette recherche améliore la détection d'anomalies en utilisant des pseudo-anomalies générées par le bruit pour un meilleur entraînement des modèles.

Une méthode pour améliorer la détection des deepfakes audio grâce à l'augmentation des données.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes en utilisant une analyse audio-visuelle.

Un cadre améliore la conversion des croquis en fichiers CAO, rendant la conception plus efficace.

Une nouvelle approche se concentre sur des incohérences subtiles dans la détection de deepfake.

Cette étude évalue l'efficacité des modèles pré-entraînés dans les applications d'observation de la Terre.

L'attention hybride améliore la détection des piétons en utilisant à la fois des caméras RGB et thermiques.