Ding Wang

Explorer le rôle crucial de l'annotation des données dans le développement de l'IA et ses défis.

Examiner le traitement des travailleurs de données dans l'IA et son impact sur l'équité.

Un nouveau cadre améliore le dépouillement des données en se concentrant sur des modèles pré-entraînés pour des tâches moléculaires.

Explorer les enjeux sociaux et éthiques liés à la collecte de données linguistiques dans des communautés diverses.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.