Dimitris Bertsimas

L'étude examine les neurones universels dans les modèles GPT-2 et leurs rôles.

Adapter les modèles de tarification pour relever les défis de l'intégration des énergies renouvelables.

Cet article présente un modèle adaptatif pour améliorer les prévisions avec des données manquantes.

Une approche claire pour choisir le bon modèle d'apprentissage automatique.

Cette approche améliore la complétion des matrices en utilisant des données supplémentaires pour des résultats meilleurs.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des traitements en utilisant des données du monde réel.