Dimitris Bertsimas

Une approche claire pour choisir le bon modèle d'apprentissage automatique.

Cette approche améliore la complétion des matrices en utilisant des données supplémentaires pour des résultats meilleurs.

Une nouvelle approche pour améliorer l'efficacité des traitements en utilisant des données du monde réel.