Une étude sur l'amélioration de la sécurité et de la performance dans les réseaux sans fil NOMA.
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La science de pointe expliquée simplement
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Étude des utilisateurs non fiables dans le NOMA avec SIC imparfait.
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NOMA présente des risques de sécurité uniques à cause des canaux partagés entre plusieurs utilisateurs.
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Une nouvelle approche pour résoudre les défis de sécurité dans les systèmes NOMA affectés par l'interférence résiduelle.
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F2former combine l'apprentissage profond et les transformations fractionnaires pour des images plus nettes.
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Combiner des images médicales et des données génétiques améliore les prévisions de survie au cancer du poumon.
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U-WNO améliore les images d'ultrasons pour de meilleures décisions de santé.
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