David Rügamer

Présentation d'un cadre pour simplifier la régularisation sparse grâce à des techniques d'optimisation lisses.

De nouvelles méthodes combinent des données structurées et non structurées pour de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation multidimensionnelle sans coûts computationnels élevés.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'efficacité d'échantillonnage dans les réseaux de neurones bayésiens.

Utiliser la décomposition Tucker pour améliorer l'efficacité et l'accessibilité de l'imagerie médicale.

Cet article examine les défis dans la recherche en ML et propose des améliorations pour la fiabilité.