David P. Woodruff

Apprends comment l'approximation de faible rang simplifie les gros ensembles de données pour une analyse efficace.

Apprends à estimer rapidement l'erreur résiduelle pour les matrices et les vecteurs.

Apprends comment les algos robustes face aux attaques gèrent les flux de données de manière efficace.

Explorer des méthodes pour un apprentissage machine équitable grâce à l'approximation de rang faible et à la sélection de sous-ensembles.

Découvre comment les algorithmes de streaming trouvent des infos clés dans de grands ensembles de données.