David B. Dunson

Un nouveau modèle améliore la compréhension des relations entre les espèces dans les études de biodiversité.

Une méthode fraîche pour regrouper des données en fonction de la densité et de l’incertitude.

FABLE améliore l'analyse factorielle pour des ensembles de données de grande dimension en utilisant l'inférence bayésienne.

Une étude identifie des sous-types distincts de sepsis en Tanzanie pour guider le traitement.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'échantillonnage dans les modèles bayésiens basés sur des arbres.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de santé complexes.

Des chercheurs ont trouvé une méthode efficace pour étudier les interactions entre les espèces et les facteurs environnementaux.

Explorer comment les codes-barres améliorent les études sur les populations d'oiseaux pour la conservation.