Dan Roth

De nouvelles méthodes pour améliorer la récupération de tableaux renforcent la précision dans la réponse aux requêtes complexes.

Un nouveau benchmark révèle des lacunes dans la compréhension visuelle des grands modèles de langage.

Un nouveau cadre pour évaluer les grands modèles de langage avec l'insight humain.

Un nouveau cadre améliore le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des croquis visuels.

Une nouvelle méthode combine le raisonnement basé sur le texte et le SQL pour améliorer les réponses aux questions sur les tables.

Cet article passe en revue la fiabilité des modèles dans l'analyse des données visuelles.

La recherche améliore la capacité des modèles de langage à traiter des infos liées au temps dans les tableaux.

Cette étude améliore la performance des classificateurs grâce à des stratégies ciblées dans l'apprentissage par labels partiels multi-instance.

Une étude sur la compréhension des tableaux par l'IA qui combinent texte et images.

Le dataset MAPWise met au défi les modèles avec des questions basées sur des cartes et évalue leurs compétences en raisonnement.

Le contexte améliore la qualité et la pertinence des réponses des modèles de langage.

NAVCON aide les machines à comprendre les instructions de navigation grâce à des indications linguistiques et visuelles.