Dan Klein

Une nouvelle approche pour identifier les attaques de spear-phishing en utilisant des modèles de langage avancés.

Une étude révèle que les modèles de langage privilégient la pertinence par rapport à la qualité des preuves.

Explorer comment le désaccord dans l'étiquetage des données peut fournir des informations précieuses.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

L'auto-jeu peut-il améliorer les performances des modèles linguistiques dans des contextes coopératifs ?

Une nouvelle approche pour modéliser des données en utilisant le langage naturel pour une meilleure interprétation.