Chun Yuan

Explorer la régularisation de regroupements de tâches pour gérer l'hétérogénéité du modèle.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage des modèles avec peu de données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les machines analysent les graphiques pour de meilleures infos.

RACC optimise la recherche de connaissances pour des réponses visuelles aux questions plus efficaces.

Une nouvelle méthode améliore le processus d'apprentissage entre les modèles d'enseignant et d'élève.

ALoRE optimise l'entraînement des modèles pour une reconnaissance d'images efficace et des applications plus larges.

ColorFlow donne vie aux images en noir et blanc, garantissant une cohérence éclatante.