Chenxi Wang

MB-TaylorFormer améliore efficacement la clarté des images, surmontant les défis en vision par ordinateur.

Un nouveau système améliore l'efficacité et réduit les délais dans la gestion des tâches des modèles de langage.

Le défi NTIRE 2024 met en avant les progrès réalisés dans l'amélioration de la qualité des images en faible luminosité.

Un nouveau système unifié améliore l'efficacité dans le service des modèles de langage de grande taille.

gWaveNet améliore la détection des ondes gravitationnelles en utilisant des images satellites bruyantes.

Cette étude examine comment les chambres d'écho influencent les opinions et les solutions possibles.