Cengiz Pehlevan

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Une étude révélant les facteurs qui influencent l'apprentissage en contexte dans les Transformers.

Examiner comment les modèles de transformateur s'améliorent avec la taille et la complexité.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des SVM dans des espaces hyperboliques pour des données complexes.

La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.

Des recherches montrent que l'apprentissage des caractéristiques améliore efficacement la performance des réseaux de neurones.

Les souris montrent qu'elles continuent à apprendre même quand on voit pas les progrès, ce qui prouve que le cerveau s'adapte.

Découvre comment les cellules de lieu influencent notre compréhension de l'espace et de la mémoire.