Cengiz Pehlevan

Apprends comment l'apprentissage par ensemble améliore la précision des prédictions malgré le bruit.

Un aperçu de comment les agents apprennent et s'améliorent dans leurs environnements.

Les avancées dans les enregistrements neuronaux montrent des complexités dans la compréhension de l'activité cérébrale.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du réglage des hyperparamètres dans les grands réseaux de neurones.

Un aperçu de comment les lois d'échelle influencent l'efficacité et la précision des réseaux de neurones.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Une étude révélant les facteurs qui influencent l'apprentissage en contexte dans les Transformers.

Examiner comment les modèles de transformateur s'améliorent avec la taille et la complexité.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des SVM dans des espaces hyperboliques pour des données complexes.

La précision affecte l'efficacité et le coût de l'entraînement des modèles de langue.

Des recherches montrent que l'apprentissage des caractéristiques améliore efficacement la performance des réseaux de neurones.

Les souris montrent qu'elles continuent à apprendre même quand on voit pas les progrès, ce qui prouve que le cerveau s'adapte.

Découvre comment les cellules de lieu influencent notre compréhension de l'espace et de la mémoire.