Bhavya Kailkhura

De nouvelles méthodes améliorent la fiabilité des prédictions dans des scénarios difficiles pour les modèles d'apprentissage automatique.

Ce papier examine comment la compression d'images par neurones s'adapte aux nouveaux défis de données.

Explorer l'équilibre entre la compression des modèles et la confiance dans l'IA.

Explorer les facteurs clés qui influencent la robustesse contre les attaques adversariales en apprentissage automatique.