Arnaud Doucet

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de la conception avec moins de simulations grâce à l'apprentissage automatique.

De nouveaux modèles génèrent des données réalistes dans différents domaines et applications.

Nouvelle méthode qui optimise l'échantillonnage en le combinant avec des techniques d'optimisation.

Hawk et Griffin ont mis en place un nouveau standard en traitement de langage efficace.

Une nouvelle méthode pour un échantillonnage efficace des données à partir de distributions complexes.

Traiter les hallucinations pour améliorer la fiabilité des modèles de langage.

Les modèles de diffusion masqués montrent du potentiel dans la modélisation générative pour le texte et les images.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique peut gérer l'incertitude dans les classifications.

Explore comment les DDM transforment le bruit aléatoire en données précieuses.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la cause et de l'effet par l'IA.