Andrea Passerini

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xAI-Drop utilise l'explicabilité pour améliorer la performance et la clarté des réseaux de neurones graphiques.

Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions et la compréhension des données relationnelles.

ProtScan améliore la prédiction des interactions ARN-protéine, aidant les études de régulation des gènes.