Amir Globerson

Cette recherche révèle des vecteurs de tâches qui améliorent la performance des modèles visuels sans exemples supplémentaires.

GNAN combine l'interprétabilité et la précision pour des modèles d'IA basés sur des graphes.

Un nouveau jeu de données évalue le raisonnement des grands modèles de langage avec des requêtes complexes.

Cet article examine comment les LLM répondent à des questions complexes à plusieurs étapes.

La méthode d'extension de contexte de Mamba améliore la gestion des longues séquences sans formation supplémentaire.

Une nouvelle approche améliore la précision des évaluations des modèles linguistiques.

Cet article explore comment les LLM expriment des valeurs similaires à celles des humains.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à apprendre grâce à des retours guidés.

De nouvelles méthodes améliorent les GNN en utilisant des identifiants uniques pour mieux distinguer les graphes.