Ajay Jaiswal

Cette étude examine comment l'élagage affecte les modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales.

Explorer l'équilibre entre la compression des modèles et la confiance dans l'IA.

WeLore rend les modèles de langage larges plus efficaces en simplifiant les matrices de poids.

E-LLaGNN améliore les GNN en utilisant sélectivement des modèles de langage pour de meilleures performances.