Adel Javanmard

Explorer une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans la recherche causale tout en gardant de l'exactitude.

Cet article parle de l'utilisation de données agrégées en machine learning tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu de l'apprentissage à partir des réponses de groupe tout en garantissant la confidentialité des données.

LLP permet de former des modèles en utilisant des étiquettes moyennes à partir d'exemples regroupés.

Cet article parle des méthodes de réentraînement en utilisant les prédictions des modèles pour une meilleure précision.