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Analyse de la sensibilité des anticorps dans le COVID-19

Une étude examine comment la sensibilité des anticorps diminue avec le temps dans les tests COVID-19.

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Pendant la pandémie de COVID-19, les responsables de la santé se sont appuyés sur des Tests qui mesurent les Anticorps dans le sang pour comprendre combien de personnes ont été infectées par le virus. Ces tests, appelés dosages sérologiques, aident à estimer le nombre de personnes qui ont eu le virus, la gravité de leurs infections et quel est le niveau d'immunité dans la population. Ils aident aussi à prédire ce qui pourrait se passer lors de futures vagues d'infections.

Cependant, il y a un problème important à considérer : les niveaux d'anticorps diminuent avec le temps après l'infection. Ce déclin peut rendre plus difficile la détection des infections passées avec précision. On appelle cela "la séroversion". C'est un gros souci quand on essaie d'estimer le total des infections, ce qui influence ensuite les décisions de santé publique comme les stratégies de vaccination.

Dans un sens plus large, comprendre la séroversion peut être utile pour gérer d'autres maladies qui pourraient surgir à l'avenir. Étudier le COVID-19 donne une occasion unique d'analyser ce problème grâce à ses caractéristiques spécifiques, comme des symptômes clairs, des tests étendus et un temps relativement court entre l'infection et les symptômes. De plus, dans certains groupes de personnes, on peut supposer que se réinfecter est rare, surtout après la première vague d'infections. De nombreux tests différents ont été réalisés pour mesurer les anticorps pendant la pandémie, ce qui donne aux chercheurs une mine de données à analyser.

Malgré cette montagne de données, il n'y a pas beaucoup de conseils disponibles dans la littérature sur comment corriger la séroversion lors de l'interprétation des résultats de test. Certaines études ont examiné comment la Sensibilité diminue avec le temps, mais se concentrent souvent sur un nombre limité de tests ou sur des périodes courtes. D'autres ont étudié les changements dans les quantités d'anticorps mais ces résultats ne sont pas aussi utiles pour compter les infections. Par conséquent, il est essentiel de passer en revue et d'analyser systématiquement les études sérologiques disponibles pour mieux comprendre comment la séroversion affecte les résultats des tests.

Aperçu de l'étude

Dans cette analyse, nous avons décidé de réaliser une revue complète et de combiner les résultats de diverses études qui ont examiné les tests d'anticorps COVID-19. Nous avons voulu mieux caractériser comment la séroversion se produit selon les types de tests. Nous avons collecté des données spécifiques sur comment la sensibilité de ces tests change avec le temps à partir d'études portant sur des individus diagnostiqués avec le COVID-19 qui n'avaient pas été vaccinés.

Nous avons passé en revue plus de 400 études mais avons finalement sélectionné 76 études qui utilisaient 50 tests différents, produisant un total de 290 points de données. Cet examen à grande échelle nous permet de présenter des estimations de la façon dont la sensibilité des tests varie avec le temps et comment ce déclin dépend des caractéristiques spécifiques des tests utilisés.

Méthodologie de Recherche Littéraire

Pour rassembler des études pertinentes, nous avons effectué une recherche systématique jusqu'en juillet 2022. Nous avons également exploré diverses bases de données en ligne pour trouver des études supplémentaires en utilisant des mots-clés spécifiques. Nous avons établi des critères clairs pour inclure ou exclure certaines études en fonction de leur pertinence et des caractéristiques de leurs sujets. La plupart des études incluses ont testé des personnes en 2020, ce qui indique que le risque de réinfection était faible parmi les participants. Ce contexte est crucial pour interpréter les résultats avec précision.

Caractéristiques et Analyse des Tests

Différents types de tests sérologiques fonctionnent de manières variées et ont des niveaux de sensibilité différents. Pour garder notre analyse simple, nous nous sommes concentrés sur quelques caractéristiques clés des tests. Nous avons examiné si un test est quantitatif ou s'il s'agit d'un test rapide (test de flux latéral). Nous n'avons pas examiné d'autres types de tests d'anticorps puisque l'IgG est standard dans tous les tests. Nous avons regroupé les tests selon le type de protéines virales qu'ils ciblent : nucléocapside, protéine spike et RBD (domaine de liaison au récepteur).

Pour analyser comment la sensibilité des tests change avec le temps, nous avons utilisé un modèle statistique qui aide à estimer la relation entre les caractéristiques des tests et la sensibilité dans le temps. Nous avons inclus différents facteurs dans ce modèle pour voir comment ils affectaient les résultats.

Résultats : Sensibilité au Fil du Temps

Au début, nous avons examiné la sensibilité des tests sans tenir compte de leurs caractéristiques spécifiques. Nous avons constaté qu'il y avait une quantité significative de variation dans la rapidité avec laquelle la sensibilité diminuait parmi les différents tests. Bien que la plupart des tests aient montré une diminution de la sensibilité avec le temps, certains tests ont même montré une augmentation, ce qui est inattendu. Cette augmentation de la sensibilité ne pouvait pas être attribuée à une faible efficacité initiale ou à de réelles réinfections, car les données suggèrent que les réinfections étaient peu probables parmi les individus échantillonnés.

Nous avons également observé d'importantes différences entre les études, même lorsque le même type de test était utilisé. Cela souligne la variabilité des résultats, ce qui est un facteur important à considérer lors de l'interprétation des données provenant de différentes études.

Ensuite, nous avons exploré comment les caractéristiques des tests influençaient la dégradation de la sensibilité. Nos résultats ont indiqué que les tests utilisant la technologie de flux latéral avaient un taux de déclin de sensibilité plus rapide par rapport aux tests quantitatifs avec des mesures directes d'anticorps. De plus, les tests ciblant les anticorps de nucléocapside avaient tendance à décliner plus rapidement que ceux ciblant les anticorps de protéine spike.

Avec ces informations, nous pouvons mieux évaluer comment des tests spécifiques fonctionnent au fil du temps. Par exemple, nous avons constaté qu'un type particulier de test se concentrant sur les anticorps se liant au RBD montrait généralement une baisse plus lente de la sensibilité, ce qui correspond aux observations précédentes sur des tests similaires.

Implications pour les Études Sérologiques

Comprendre comment la sensibilité des tests change avec le temps est crucial pour les chercheurs et les responsables de la santé publique. Connaître les caractéristiques des tests utilisés et le temps écoulé depuis une vague épidémique peut aider à ajuster les résultats pour une meilleure précision. C'est particulièrement important dans les études visant à estimer combien de personnes ont été infectées par le COVID-19.

Les différences de sensibilité parmi les divers tests soulignent la nécessité de choisir soigneusement les méthodes de test dans les enquêtes sérologiques. Certains tests peuvent fournir des résultats plus fiables au fil du temps que d'autres, ce qui ajoute une couche de complexité à l'interprétation des données.

Risque de Biais dans la Littérature Publiée

Nous avons également analysé à quelle fréquence la littérature existante prenait en compte le risque de biais dû à la séroversion. De nombreuses études ont utilisé des tests à haut risque de séroversion, ce qui pourrait conduire à sous-estimer le nombre d'infections passées. Nous avons découvert qu'encore quelques mois après qu'une personne ait eu le COVID-19, la sensibilité de certains tests tombait en dessous de 75% de leur efficacité initialement déclarée.

Notre enquête montre qu'au fur et à mesure que le temps passait durant la pandémie, l'utilisation de tests à haut risque diminuait, mais ils représentaient toujours une part importante des études examinées. Ce constat souligne l'importance de considérer la séroversion lors de l'analyse des recherches antérieures relatives aux infections par le COVID-19.

Conclusion

Prendre en compte comment la sensibilité des anticorps diminue avec le temps est essentiel pour comprendre l'étendue des infections par le COVID-19 et les implications pour la santé publique. Certains types de tests sont particulièrement sujets à une baisse rapide de sensibilité, tandis que d'autres maintiennent des résultats plus fiables au fil du temps. Cette recherche fournit des aperçus et des estimations précieuses qui peuvent aider les chercheurs à ajuster les biais de séroversion dans leurs analyses.

En utilisant ces résultats, les chercheurs peuvent mieux interpréter les données sérologiques et concevoir des études futures de manière plus efficace. Les connaissances acquises en étudiant le COVID-19 peuvent également servir de guide précieux pour gérer d'autres maladies infectieuses émergentes à l'avenir, garantissant une réponse plus informée aux défis de santé publique.

Source originale

Titre: Dynamics of SARS-CoV-2 seroassay sensitivity: a systematic review and modeling study

Résumé: BackgroundSerological surveys have been the gold standard to estimate the numbers of SARS-CoV-2 infections, epidemic dynamics, and disease severity. Serological assays have decaying sensitivity with time that can bias their results, but there is a lack of guidelines to account for this phenomenon for SARS-CoV-2. AimOur goal is to assess the sensitivity decay of seroassays for detecting SARS-CoV-2 infections, the dependence of this decay on assay characteristics, and to provide a simple method to correct for this phenomenon. MethodsWe performed a systematic review and meta-analysis of SARS-CoV-2 serology studies. We included studies testing previously diagnosed individuals, without any SARS-CoV-2 vaccines, and excluded studies of cohorts highly unrepresentative of the general population (e.g. hospitalised patients). ResultsOf the 488 screened studies, 76 studies reporting on 50 different seroassays were included in the analysis. Sensitivity decay depends strongly on the antigen and the analytic technique used by the assay, with average sensitivities ranging between 26% and 98% at 6 months after infection, depending on assay characteristics. We find that a third of the included assays depart considerably from manufacturer specifications after 6 months. ConclusionsSeroassay sensitivity decay depends on assay characteristics, and for some types of assays it can make manufacturer specifications highly unreliable. We provide a tool to correct for this phenomenon, and to assess the risk of decay for a given assay. Our analysis can guide the design and interpretation of serosurveys for SARS-CoV-2 and other pathogens, and quantify systematic biases in the existing serology literature.

Auteurs: Daniel Herrera-Esposito, N. Owusu-Boaitey, T. W. Russell, G. Meyerowitz-Katz, A. T. Levin

Dernière mise à jour: 2023-02-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.08.22279731

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.09.08.22279731.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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