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Aperçus génétiques sur l'arthrose de la hanche

Des recherches montrent que des facteurs génétiques influencent le risque d'arthrose de la hanche et la santé du cartilage.

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L'arthrose de la hanche (AH) est la cause la plus courante de douleur et de réduction de mouvement dans la hanche dans le monde. Cette condition touche toute l'articulation et implique des problèmes avec le cartilage, l'os, et la membrane synoviale, qui est une fine couche de tissu qui tapisse l'articulation. On estime qu'environ 10 % des gens ont de l'AH, et ce chiffre devrait augmenter. Malheureusement, il n'existe actuellement aucun moyen connu de prévenir l'AH ou d'empêcher son aggravation. Pour ceux qui atteignent un stade avancé de la maladie, le remplacement total de la hanche est généralement le traitement recommandé. L'impact économique de l'AH est significatif, coûtant aux pays européens plus de 400 milliards d'euros chaque année en frais de santé directs et indirects.

Le rôle de la génétique dans l'AH

Les recherches montrent que la génétique joue un grand rôle dans l'AH, avec un taux d'Héritabilité estimé à 50 %. Cela signifie qu'environ la moitié du risque de développer de l'AH peut être attribuée à des Facteurs génétiques. Pour identifier des liens génétiques spécifiques à l'AH, des études à grande échelle ont été menées pour chercher des gènes et des voies qui pourraient fournir des cibles potentielles pour le traitement. À ce jour, 45 emplacements génétiques différents ont été liés à l'AH, mais les mécanismes génétiques exacts derrière la maladie ne sont toujours pas bien compris.

Un domaine d'intérêt spécifique est la largeur minimale de l'espace articulaire (wMSA). C'est la mesure la plus étroite de l'articulation et est souvent utilisée comme indicateur de l'épaisseur du cartilage. Puisque la perte de cartilage est un aspect clé de l'AH, comprendre la génétique derrière la wMSA pourrait aider à identifier des voies importantes pour maintenir la santé du cartilage.

Cohortes d'étude et collecte de données

Les chercheurs ont mené des études en utilisant plusieurs grands groupes, incluant des participants du UK Biobank, de l'étude de Rotterdam, et d'autres études axées sur les fractures chez les personnes âgées. Dans ces études, la wMSA a été mesurée soit automatiquement, soit manuellement. Toutes les études ont reçu l'approbation éthique, et les participants ont donné leur consentement pour leur participation.

Analyse génétique et méta-analyse

Plusieurs études ont analysé la wMSA séparément au sein des différentes cohortes. Elles ont pris en compte divers facteurs comme l'âge et le sexe. Dans cette analyse, un large éventail de méthodes a été utilisé pour garantir des résultats précis. Les participants de plusieurs études ont été combinés pour renforcer la capacité de l'étude à identifier de nouveaux emplacements génétiques liés à la wMSA.

La recherche incluait des méthodes statistiques sophistiquées pour estimer l'héritabilité de Marqueurs génétiques spécifiques et les relations entre la wMSA et des traits comme l'AH, la taille, et l'indice de masse corporelle (IMC). On a trouvé que les mesures de wMSA obtenues par différentes techniques avaient une forte corrélation génétique.

Examen des relations causales

Pour examiner la relation causale potentielle entre la wMSA et l'AH, une méthode appelée randomisation mendélienne a été appliquée. Cette approche utilise des variantes génétiques comme outils pour comprendre si un trait peut provoquer des changements dans un autre. L'analyse utilisant cette méthode n'a montré aucun effet causal clair de la wMSA sur le risque d'AH, bien que différents groupes de variantes génétiques aient été identifiés.

L'analyse a révélé trois clusters de marqueurs génétiques, chacun montrant différentes associations avec l'AH. Le premier cluster contenait des marqueurs associés à une wMSA plus élevée et un risque d'AH plus faible. Le deuxième cluster incluait des marqueurs associés à une wMSA plus grande, mais avec un risque accru d'AH. Le troisième cluster n'avait pas d'effets significatifs sur le risque d'AH.

Implications pour comprendre l'AH

Les résultats de cette recherche améliorent notre compréhension de comment différents facteurs génétiques peuvent influencer le risque d'AH. Les marqueurs du premier cluster pourraient représenter des cibles pour de nouveaux traitements cherchant à protéger le cartilage. Le deuxième cluster suggère que certains facteurs génétiques pourraient contribuer à un risque accru d'AH à travers des mécanismes liés à la taille et à la croissance.

Notamment, certains gènes qui ont été liés à l'AH dans cette étude sont connus pour jouer des rôles dans le développement du cartilage et des os. Certains de ces variants génétiques ont également été précédemment liés à des conditions affectant les os et le cartilage.

L'importance de la taille de l'échantillon et les limites

Une des forces de cette recherche était sa grande taille d'échantillon, ce qui a permis d'identifier de nombreux nouveaux emplacements génétiques liés à la wMSA. Cependant, l'étude avait des limites. Par exemple, elle se concentrait principalement sur des individus d'ascendance européenne, ce qui peut limiter l'applicabilité des résultats à des populations diverses. De plus, les différences dans les techniques de mesure pour la wMSA pourraient influencer les résultats.

Conclusion

En résumé, cette recherche fournit des aperçus précieux sur la base génétique de l'arthrose de la hanche et comment certains marqueurs génétiques sont liés à la santé des articulations. Les résultats suggèrent que certains variants génétiques pourraient être importants pour développer de nouveaux traitements visant à protéger le cartilage et à atténuer les symptômes de l'AH. D'autres études sont nécessaires pour clarifier les mécanismes impliqués et comment ils pourraient être ciblés pour la thérapie.

Source originale

Titre: Hip joint space width is causally related to hip osteoarthritis risk via distinct protective and susceptibility mechanisms: findings from a genome-wide association study meta-analysis

Résumé: ObjectiveMinimum joint space width (mJSW) from 2-dimensional images provides a proxy for cartilage thickness. This study aimed to conduct a genome-wide association study (GWAS) of mJSW to (i) identify new genetic determinants of mJSW and use them to (ii) examine causal effects of mJSW on hip osteoarthritis (HOA) risk. MethodsGWAS meta-analysis of hip mJSW derived from plain X-rays (four cohorts) or DXA (one cohort) was performed, stratified by sex and adjusted for age and ancestry principal components. Mendelian randomisation (MR) and cluster analyses were used to examine causal effect of mJSW on HOA. Results50,745 individuals were included in the meta-analysis. 42 SNPs, which mapped to 39 loci (35 novel), were identified. Mendelian randomisation (MR) revealed little evidence of a causal effect of mJSW on HOA ({beta}IVW -0.01 [95% CI -0.19, 0.17]). However, MR-Clust analysis suggested the null MR estimates reflected the net effect of two distinct causal mechanisms cancelling each other out, one of which was protective, whereas the other increased HOA susceptibility. For the latter mechanism, all loci were positively associated with height, suggesting mechanisms leading to greater height and mJSW increase the risk of HOA in later life. ConclusionsGWAS and MR analyses suggested one group of mJSW loci reduces HOA risk via increased mJSW, suggesting possible utility as targets for chondroprotective therapies. The second group of mJSW loci increased HOA risk, despite increasing mJSW, but were also positively related to height, suggesting they contribute to mJSW and HOA risk via a growth-related mechanism.

Auteurs: Monika Frysz, B. G. Faber, C. G. Boer, D. S. Evans, R. Ebsim, Flynn, M. Lundberg, L. Southam, A. Hartley, F. R. Saunders, C. Lindner, J. S. Gregory, R. M. Aspden, N. E. Lane, N. C. Harvey, D. M. Evans, E. Zeggini, G. Davey Smith, T. Cootes, J. Van Meurs, J. P. Kemp, J. H. Tobias

Dernière mise à jour: 2023-03-03 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.01.23286618

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.01.23286618.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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