Exploiter la mesure quantique pour les systèmes de refroidissement
De nouvelles recherches examinent un moteur de refroidissement novateur qui utilise des techniques de mesure quantique.
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Table des matières
Les réfrigérateurs traditionnels fonctionnent en utilisant une source d'énergie externe ou un système de retour d'information pour garder les choses froides. Mais ici, on se penche sur une possibilité surprenante : la mesure quantique. Ce concept unique nous permet de refroidir sans avoir besoin de retour d'information. Notre recherche met en avant un moteur de refroidissement propulsé par la mesure quantique, en utilisant spécifiquement la mesure intriquée.
Comprendre la mesure quantique
La mesure quantique est une idée étrange venant de la mécanique quantique. Quand on mesure quelque chose dans le monde quantique, son état change d'une manière difficile à prévoir. Contrairement au monde classique où l'objet mesuré se comporte de manière cohérente, en mécanique quantique, l'objet peut changer selon comment on le mesure. Ce concept est souvent perçu comme nuisible car il perturbe le comportement normal du système mesuré.
Cependant, on montre que cette perturbation n'a pas toujours à être négative. En fait, dans certaines conditions, la mesure quantique peut vraiment nous aider à déplacer de l'énergie. Elle peut agir comme une source d'énergie pour un moteur de refroidissement qui fonctionne sans avoir besoin de savoir ce qu'on mesure ou de recevoir des retours.
Le modèle du moteur de refroidissement quantique
Notre moteur de refroidissement fonctionne en deux phases principales.
Première phase : Dans cette première phase, notre système de travail interagit avec le dispositif de mesure sans lire de résultats. La mesure se fait et l'énergie est échangée entre le système de mesure et notre système de travail.
Deuxième phase : Dans cette phase, le système de travail interagit avec des bassins thermiques pour atteindre un état d'équilibre et compléter le cycle.
C'est une façon unique de penser le refroidissement. On peut extraire de l'énergie d'une source froide et la transférer à une source chaude sans avoir besoin de lire les résultats de la mesure.
Mise en place de l'expérience
Pour démontrer ce processus de refroidissement, on a conçu une expérience unique utilisant un simulateur optique linéaire. Ce simulateur fonctionne en manipulant des particules de lumière (photons) pour simuler comment notre système de travail à deux qubits se comporte.
Initialisation : On fixe deux photons pour représenter les états fondamental et excité de notre système de travail. On peut ajuster la différence d'énergie entre ces états en changeant la distance entre leurs chemins.
Mesure : On effectue une mesure qui capture les états d'énergie de ces photons. Au lieu de simplement observer ces photons, on mélange les processus de mesure pour maintenir un certain degré d'aléatoire.
Canal de thermalisation : Cette partie de l'expérience simule comment notre système interagit avec des bassins thermiques pour atteindre l'état d'équilibre souhaité. On utilise des dispositifs spécifiques pour modéliser cette interaction et s'assurer que notre système se comporte comme prévu.
Résultats expérimentaux
On a testé différents niveaux d'énergie et températures des bassins thermiques pour vérifier la performance de notre moteur de refroidissement. On a observé différentes opérations durant le processus de refroidissement :
Réfrigération : Cette opération a réussi à transférer de l'énergie du bain froid au bain chaud.
Extraction d'énergie : On a remarqué de l'énergie qui s'écoule du bain chaud vers le bain froid, qu'on a pu extraire en partie.
Accélération thermique : Plus d'énergie a circulé du chaud vers le froid que ce qui se produirait normalement sans notre processus de mesure.
Chauffage : Dans certains cas, l'appareil de mesure a consommé de l'énergie pour chauffer les deux bassins thermiques.
Refroidissement par mesure quantique (RMQ)
Le RMQ est un concept de refroidissement qu'on a introduit. Il fonctionne en utilisant la mesure pour réduire l'énergie dans le système de travail tout en lui permettant d'absorber de la chaleur d'une source plus froide durant le cycle de refroidissement. Notamment, ce processus ne nécessite pas de connaître à l'avance les résultats de nos mesures, ce qui le rend assez robuste face au bruit.
Mesurer le succès
Pour voir à quel point notre processus de refroidissement fonctionne, on l'a testé dans diverses conditions avec des réglages de mesure choisis au hasard. On a généré de nombreuses matrices unitaires différentes et les avons appliquées sans aucune connaissance préalable de ce qu'on mesurait.
On a constaté que quand on mesurait sans connaître le résultat, le RMQ se produisait toujours. Plus on introduisait d'aléatoire, plus notre moteur de refroidissement devenait robuste.
Défis et bruit
Même avec les avantages de la mesure quantique, il y a des défis, en particulier lorsque les différences de niveau d'énergie ne sont pas significatives. Les opérations du moteur dépendent beaucoup de ces niveaux d'énergie. Nos expériences ont montré que même si le moteur est généralement efficace, il peut être affecté par des bruits de mesure.
Malgré ces défis, on a trouvé que notre moteur de refroidissement est assez résilient. La différence d'énergie significative entre les deux qubits facilitait le bon fonctionnement du moteur même en présence de bruit expérimental.
Conclusion
En gros, on a montré que les Mesures quantiques peuvent agir comme une ressource utile pour des systèmes de refroidissement, transformant ce qui était autrefois vu comme un effet secondaire négatif en un effet positif.
Ce travail ouvre de nouvelles possibilités d'utilisation de la mécanique quantique dans des applications pratiques, comme la création de systèmes de refroidissement efficaces sans avoir besoin de boucles de rétroaction complexes. Même si nos expériences étaient mises en place dans un environnement contrôlé, elles fournissent une base solide pour de futures études en thermodynamique quantique, qui pourraient mener à des moteurs quantiques plus avancés.
À travers notre recherche, on vise aussi à approfondir la compréhension de comportement des mesures dans les systèmes quantiques, ouvrant la voie à de nouvelles technologies basées sur la quantique dans le futur.
Titre: Experimental demonstration of quantum cooling engine powered by entangled measurement
Résumé: Traditional refrigeration is driven either by external force or an information-feedback mechanism. Surprisingly, the quantum measurement and collapse, which are generally detrimental, can also be used to power a cooling engine even without requiring any feedback mechanism. In this work, we experimentally demonstrate quantum measurement cooling (QMC) powered by entangled measurement by using a novel linear optical simulator. In the simulator, different thermodynamic processes can be simulated by adjusting the energy-level spacing of working substance and the temperature of thermal bath. We show experimentally that, without prior knowledge about the measurement to be made, QMC remains likely to occur. We also demonstrate that QMC is robust against measurement noise. Those experimental results show that quantum measurement is not always detrimental but can be a valuable thermodynamic resource.
Auteurs: Ning-Ning Wang, Huan Cao, Chao Zhang, Xiao-Ye Xu, Bi-Heng Liu, Yun-Feng Huang, Chuan-Feng Li, Guang-Can Guo
Dernière mise à jour: 2023-02-23 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2302.09948
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2302.09948
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
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