Disparités raciales dans les taux d'infection au COVID-19 liées à l'accès à l'environnement
Cette étude examine comment la race et l'environnement impactent les résultats de santé liés au COVID-19.
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Table des matières
- Recherches Précédentes sur les Expositions Environnementales et la COVID-19
- Comprendre l'Exposition au Paysage
- Disparité Raciale dans l'Exposition au Paysage
- Exposition Urbaine et Infection par la COVID-19
- Disparité Raciale dans l'Exposition Urbaine
- Lacunes dans la Connaissance
- Questions de Recherche
- Zones d'Étude
- Taux d'Infection par la COVID-19
- Expositions au Paysage et Urbaine
- Comprendre les Populations Raciales
- Exposition au Paysage
- Exposition Urbaine
- Facteurs Socio-Économiques et Démographiques
- Analyse Statistique
- Résultats
- Discussion
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
Les différences raciales dans les résultats de santé sont un vrai problème aux États-Unis et dans plein d'autres endroits dans le monde. Les recherches montrent que les différences économiques et démographiques peuvent créer des conditions de vie inégales, ce qui impacte ensuite la santé. Des études récentes indiquent que les différences raciales dans les taux d'infection par la COVID-19 pourraient être liées à un accès inégal à différents environnements. Cependant, il reste encore beaucoup à apprendre sur ce sujet. Cette étude examine les liens entre les différences raciales dans l'interaction des gens avec leur environnement et les Taux d'infections COVID-19. Ces infos pourraient aider les gouvernements à mieux allouer les ressources pour garantir un accès équitable aux espaces naturels et urbains, ce qui aiderait à réduire les disparités en matière de santé dans des situations comme la pandémie de COVID-19.
Recherches Précédentes sur les Expositions Environnementales et la COVID-19
Les études précédentes sur ce sujet se sont surtout concentrées sur quatre relations principales :
- Comment l'exposition à la verdure affecte les taux d'infection par la COVID-19.
- Le lien entre les différences raciales dans l'exposition à la verdure et les différences raciales dans les infections par la COVID-19.
- Comment l'exposition aux milieux urbains et aux différentes densités urbaines est liée aux taux d'infection par la COVID-19.
- La relation entre les différences raciales dans l'exposition urbaine et les taux d'infection.
Bien que les chercheurs aient essayé de comprendre ces connexions, beaucoup d'études ont des défauts dans leur conception et leurs mesures.
Comprendre l'Exposition au Paysage
L'exposition au paysage fait référence à la façon dont les gens entrent en contact avec des espaces verts, que ce soit en étant actifs ou simplement en étant autour. Beaucoup d'études ont examiné comment l'exposition au paysage est liée à la propagation de la COVID-19. En gros, ces études suggèrent que plus d'accès aux espaces verts peut réduire la probabilité d'être infecté. Par exemple, une étude a trouvé qu'à mesure que la couverture d'arbres augmentait, les taux d'infection par la COVID-19 diminuaient. D'autres recherches ont indiqué qu'un accès plus large aux zones vertes était lié à des taux de transmission du virus plus lents. Cependant, certaines études ont montré que dans les villes densément peuplées, avoir beaucoup d'espaces verts publics était associé à des taux d'infection plus élevés à cause de plus d'interactions sociales entre les gens.
Disparité Raciale dans l'Exposition au Paysage
Bien que moins d'études se concentrent spécifiquement sur les connexions entre les différences raciales dans l'exposition au paysage et les taux d'infection par la COVID-19, certaines recherches suggèrent qu'il existe une connexion positive. Par exemple, les personnes ayant plus accès à des paysages verts ont montré une meilleure récupération après une opération, et les espaces verts de quartier ont aidé à réduire la criminalité. La recherche aux États-Unis indique qu'une moindre disparité raciale dans la verdure chez les gens était liée à de plus petites différences dans les décès dus aux maladies cardiaques entre les hommes noirs et blancs. Une autre étude a souligné que les zones plus vertes avaient de meilleurs taux de mortalité parmi différents groupes de revenus en Angleterre.
Il y a eu des indications que des Disparités raciales plus importantes dans l'accès aux espaces verts pourraient mener à des disparités plus significatives dans les infections COVID-19. Cependant, ces études ont des limites. Par exemple, une étude a examiné des comtés urbanisés aux États-Unis et a trouvé que plus d'espaces verts étaient associés à des disparités raciales plus petites dans les taux d'infection. Cependant, elle n'a pas pris en compte des zones moins urbanisées ou la distribution des populations raciales et des espaces verts dans son analyse. Une autre étude s'est concentrée uniquement sur quelques États et a utilisé une mesure qui ne représente pas complètement la verdure, rendant difficile de voir ses effets à l'échelle nationale.
Exposition Urbaine et Infection par la COVID-19
L'exposition urbaine fait référence au contact quotidien avec des environnements urbains de différents niveaux de développement. De nombreuses études ont montré que différents types d'environnements urbains peuvent significativement affecter la santé publique. En général, les environnements plus urbanisés sont jugés moins sains à cause d'un accès limité aux espaces verts. Cependant, certaines études soulignent que les zones urbaines développées peuvent avoir des niveaux plus élevés de soutien social et de vitalité, ce qui peut améliorer la santé des résidents.
La recherche sur la façon dont les environnements urbains sont liés aux maladies infectieuses comme la COVID-19 est limitée. Certaines études ont trouvé que les zones densément peuplées avaient des taux d'infection plus élevés, ce qui signifie que les zones urbaines moins bondées peuvent offrir un meilleur distanciation sociale. Cependant, plus de recherches sont nécessaires pour saisir l'ensemble du tableau, car les comtés individuels peuvent contenir divers types de terrains et d'intensités urbaines.
Disparité Raciale dans l'Exposition Urbaine
Peu d'études se sont concentrées sur la façon dont les différences raciales dans l'exposition urbaine sont liées aux taux d'infection par la COVID-19. Une étude a examiné cela dans les comtés les plus urbanisés mais a retiré certaines données à cause de facteurs qui se chevauchent. Cette recherche n'a pas examiné les zones avec différentes expositions urbaines, et d'autres études ont utilisé une mesure qui ne reflétait pas avec précision l'intensité du développement urbain.
Lacunes dans la Connaissance
Malgré ce que nous savons, il y a encore plusieurs lacunes importantes dans notre compréhension de la façon dont les différences raciales dans l'exposition environnementale sont liées aux taux d'infection par la COVID-19 :
- Beaucoup d'études ne tiennent pas compte de la manière dont les populations raciales sont réparties géographiquement, rendant difficile de distinguer leurs expériences avec différents environnements.
- Les recherches existantes ne comparent souvent pas au sein des comtés, ce qui peut mener à des résultats biaisés à cause de conditions variées.
- Certaines études utilisent des mesures qui ne différencient pas adéquatement les types d'espaces verts.
- Il y a peu d'études complètes sur l'exposition urbaine et ses effets sur différentes races.
- La plupart des recherches se sont concentrées sur des zones très urbanisées, ce qui pourrait entraîner des lacunes dans la compréhension de la façon dont ces problèmes se manifestent à l'échelle du pays.
Questions de Recherche
Pour aborder ces lacunes, nous avons mené une étude en utilisant des cartes détaillées de la couverture terrestre et des populations raciales. Nous visons à répondre aux questions suivantes :
- Y a-t-il des différences significatives dans les taux d'infection par la COVID-19 entre les individus noirs et blancs ?
- Les personnes noires et blanches ressentent-elles des différences dans l'exposition aux paysages et aux environnements urbains ?
- Comment les expositions aux paysages et urbains sont-elles liées aux taux d'infection pour les individus noirs et blancs ?
- Les disparités dans les expositions aux paysages et urbains sont-elles liées aux disparités dans les taux d'infection ?
- Comment l'association entre les disparités raciales dans les expositions aux paysages et urbaines change-t-elle avec différentes distances ?
Cette recherche a impliqué une analyse d'un an à travers 1 416 comtés dans les États-Unis contigus, collectant des données sur les cas de COVID-19 de 2020. Nous avons analysé les disparités raciales à travers des comparaisons d'expositions environnementales et de taux d'infection, en utilisant diverses méthodes.
Zones d'Étude
Nous avons concentré notre recherche sur les comtés, qui sont les principales unités administratives aux États-Unis. Nous avons collecté des données sur les cas de COVID-19 et la race de plus de 3 100 comtés, mais avons exclu beaucoup de ceux qui manquaient de données raciales pour les populations noires ou blanches. Au final, nous avons analysé 1 416 comtés, dont la plupart avaient au moins 2 % de population noire et plus de 6 % de population blanche.
Pour vérifier si ces comtés représentent l'ensemble des États-Unis, nous avons sélectionné des comtés au hasard en fonction de la distribution géographique et trouvé des résultats cohérents à travers différents échantillons. Ainsi, nous croyons que nos comtés sélectionnés fournissent une base appropriée pour examiner les disparités raciales dans l'exposition environnementale et les taux d'infection par la COVID-19.
Taux d'Infection par la COVID-19
Pour mesurer les taux d'infection par la COVID-19 pour les individus noirs et blancs, nous avons rassemblé les comptages de population du recensement de 2019. La disparité raciale dans les taux d'infection a été calculée comme la différence entre les taux d'infection chez les individus noirs et blancs dans chaque comté.
Expositions au Paysage et Urbaine
Nous avons évalué les paramètres du paysage et les zones urbaines selon leurs niveaux de développement en utilisant des données de la National Land Cover Database. Nous avons classé les types de couverture terrestre en paramètres de paysage, qui incluent des régions comme les forêts et les prairies, et des zones urbaines qui varient selon leur degré de construction.
Comprendre les Populations Raciales
Nous avons utilisé des données raciales cartographiées avec une haute résolution pour montrer la répartition des populations noires et blanches à travers les États-Unis. Cela nous a permis d'analyser l'accès à différents environnements sur une base de grille, jusqu'à une résolution de 30 mètres.
Exposition au Paysage
Nous avons examiné la présence d'espaces verts à une haute résolution et calculé comment différentes populations expérimentent l'accès à ces zones. Cela a impliqué de mesurer l'exposition au paysage tout en tenant compte de la densité de population dans chaque comté. Nous avons regardé diverses distances pour déterminer comment la proximité des paramètres de paysage affecte les disparités raciales dans les taux d'infection.
Exposition Urbaine
Nous avons également évalué les zones urbaines avec divers niveaux d'intensité de développement, en utilisant la même approche que pour les paysages. Cela nous a aidés à comprendre comment les différences raciales dans l'exposition urbaine pourraient être liées aux taux d'infection.
Facteurs Socio-Économiques et Démographiques
Reconnaissant que les caractéristiques socio-économiques jouent un rôle essentiel dans le risque d'infection par la COVID-19, nous avons ajusté notre analyse pour des variables confondantes potentielles liées aux populations raciales étudiées.
Analyse Statistique
Notre analyse statistique s'est concentrée sur cinq principaux composants pour répondre à nos questions de recherche :
- Nous avons utilisé des tests pour évaluer les différences dans les taux d'infection entre les individus noirs et blancs au sein des mêmes comtés.
- Nous avons appliqué des modèles de régression pour explorer les connexions entre les expositions aux paysages et urbaines et les taux d'infection.
- Nous avons adopté des modèles pour examiner comment les disparités dans les expositions aux paysages et urbaines sont liées aux disparités dans les taux d'infection, en tenant compte des facteurs socio-économiques.
- Nous avons testé les corrélations spatiales dans nos données pour s'assurer que nos résultats soient robustes et fiables.
- Enfin, nous avons observé comment les relations entre les expositions et les taux d'infection changeaient lors de l'ajustement des distances de tampon.
Résultats
Disparité Raciale dans les Taux d'Infection
À la fin de 2020, un nombre significatif de cas de COVID-19 a été rapporté parmi les individus noirs et blancs. Le taux d'infection moyen était plus élevé chez les individus noirs que chez les blancs, montrant une disparité claire dans les taux d'infection en fonction de la race.
Disparité Raciale dans les Expositions au Paysage et Urbaines
Notre analyse a révélé que les individus noirs avaient tendance à avoir moins accès à divers types d'espaces verts par rapport aux individus blancs. Inversement, les individus noirs étaient trouvés avec une plus grande exposition aux zones urbaines fortement développées. Cela suggère des disparités raciales significatives tant dans les expériences de paysage que dans celles urbaines.
Association Entre Exposition et Taux d'Infection
Nous avons identifié des corrélations liant les expositions aux paysages et urbaines aux taux d'infection pour les deux races. Notamment, certains espaces verts et zones urbaines développées ont montré des associations négatives avec les taux d'infection par la COVID-19. Cela indique que certains environnements peuvent aider à réduire le risque d'infection.
Disparités Raciales et Connexions des Taux d'Infection
Notre analyse a indiqué que de moindres disparités raciales dans l'accès à certains espaces verts étaient significativement liées à de moindres disparités dans les taux d'infection par la COVID-19. Ce constat souligne l'importance de l'accès équitable à des environnements sains.
Impact de la Distance sur les Associations
Notre analyse de sensibilité a révélé que la relation entre les disparités dans les expositions aux paysages et urbaines et les taux d'infection par la COVID-19 était la plus forte lorsqu'elle était liée aux expositions à des distances de marche. À mesure que la distance augmentait, les associations s'affaiblissaient et devenaient finalement insignifiantes.
Discussion
Signification des Résultats
Nos résultats suggèrent que les disparités raciales dans l'exposition aux paysages et dans le développement urbain impactent les taux d'infection par la COVID-19. Moins de disparité raciale dans l'accès à des espaces verts et des zones urbaines à faible densité était associé à de moindres disparités dans les infections. Ces résultats appellent à un urbanisme et une planification de paysage plus équitables pour améliorer les résultats de santé pour tous, quel que soit l'origine raciale.
Implications pour les Politiques et la Planification
Nous recommandons que les urbanistes et les responsables de la santé publique priorisent l'ajout d'espaces verts et l'amélioration de l'accès aux zones naturelles dans les communautés avec des concentrations plus élevées de populations minoritaires. De plus, développer des environnements urbains moins encombrés pourrait aider à réduire les risques pour la santé.
Limitations et Perspectives de Recherche Futur
Bien que cette étude fournisse des informations précieuses, elle est limitée par sa dépendance à des données agrégées, ce qui peut masquer les variations au niveau individuel. Les recherches futures devraient viser à rassembler des données plus granulaires pour mieux comprendre ces relations. De plus, explorer des liens causaux à travers des études expérimentales pourrait enrichir notre connaissance dans ce domaine.
Conclusion
L'étude met en lumière des connexions importantes entre les disparités raciales dans les expositions environnementales et les taux d'infection par la COVID-19. Elle marque un pas vers une meilleure compréhension de la façon dont l'accès à différents types d'environnements peut impacter la santé publique. S'attaquer à ces disparités nécessite la collaboration des gouvernements, des urbanistes et des responsables de la santé publique pour s'assurer que toutes les communautés aient un accès équitable à des environnements sains. Alors que nous avançons, nous devons apprendre des défis posés par la pandémie de COVID-19 et chercher à créer des conditions de vie plus équitables pour tout le monde.
Titre: Racial disparities, environmental exposures, and SARS-CoV-2 infection rates: A racial map study in the USA
Résumé: Since the onset of the COVID-19 pandemic, researchers mainly examined how socio-economic, demographic, and environmental factors are related to disparities in SARS-CoV-2 infection rates. However, we dont know the extent to which racial disparities in environmental exposure are related to racial disparities in SARS-CoV-2 infection rates. To address this critical issue, we gathered black vs. white infection records from 1416 counties in the contiguous United States. For these counties, we used 30m-spatial resolution land cover data and racial mappings to quantify the racial disparity between black and white peoples two types of environmental exposure, including exposures to various types of landscape settings and urban development intensities. We found that racial disparities in SARS-CoV-2 infection rates and racial disparities in exposure to various types of landscapes and urban development intensities were significant and showed similar patterns. Specifically, less racial disparity in exposure to forests outside park, pasture/hay, and urban areas with low and medium development intensities were significantly associated with lower racial disparities in SARS-CoV-2 infection rates. Distance was also critical. The positive association between racial disparities in environmental exposures and racial disparity in SARS-CoV-2 infection rates was strongest within a comfortable walking distance (approximately 400m). HighlightsO_LIRacial dot map and landcover map were used for population-weighted analysis. C_LIO_LIRacial disparity in environmental exposures and SARS-CoV-2 infection were linked. C_LIO_LIForests outside park are the most beneficial landscape settings. C_LIO_LIUrban areas with low development intensity are the most beneficial urban areas. C_LIO_LILandscape and urban exposures within the 400m buffer distances are most beneficial. C_LI
Auteurs: Bin Jiang, W. Xu, C. Webster, W. C. Sullivan, Y. Lu, N. Chen, Z. Yu, B. Chen
Dernière mise à jour: 2023-04-24 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.17.23288622
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.17.23288622.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
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