L'impact de la qualité du code sur la vitesse de révision
Cet article examine comment la qualité du code, l'activité et l'utilisation influencent la vitesse des revues de code.
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Table des matières
La révision de code est une étape super importante dans le développement logiciel. Ça consiste à vérifier et approuver les changements apportés à une base de code avant qu'ils soient intégrés au projet principal. Une révision de code lente peut créer des retards, ce qui impacte la manière dont les développeurs bossent sur leurs projets. Cet article se penche sur trois facteurs-la Qualité du code, l'activité et l'Utilisation-et comment ils influencent la vitesse de la révision de code, surtout dans le contexte des extensions MediaWiki.
Pourquoi la révision de code est importante
La révision de code aide à s'assurer que le logiciel est de haute qualité et sans bugs. C'est particulièrement crucial dans les projets open-source où plein de gens différents contribuent au code. Si la révision de code prend trop de temps, ça peut ralentir tout le processus de développement et de maintenance, ce qui peut frustrer les développeurs.
Dans les projets open-source, le nombre de personnes qui peuvent approuver des changements est généralement plus petit que ceux qui peuvent en soumettre. Ça peut créer un goulot d'étranglement dans le flux de travail. Si trop de changements s'accumulent en attendant d'être révisés, ça peut provoquer un désintérêt parmi les contributeurs, rendant la situation encore pire.
Les extensions MediaWiki comme étude de cas
MediaWiki est le logiciel qui fait tourner Wikipedia et d'autres wikis. Il est écrit en PHP et possède un "noyau" qui peut être étendu avec des fonctionnalités supplémentaires via diverses extensions. Ces extensions varient beaucoup en termes de but, popularité, qualité et maintenance. Cette diversité fait de MediaWiki un bon cas pour étudier la vitesse de révision de code.
L'auteur de cette étude a choisi MediaWiki parce qu'il le connaît bien, ce qui permet une analyse plus approfondie. Les différentes extensions fournissent une grande quantité de données à analyser, réduisant l'influence des facteurs extérieurs qui peuvent impacter les processus de révision de code.
Facteurs influençant la vitesse de révision de code
La vitesse de la révision de code peut être influencée par :
- Qualité du code : Un code bien écrit et testé est plus facile et rapide à réviser.
- Activité : Le nombre de changements soumis pour révision impacte la rapidité avec laquelle les révisions peuvent être complètes.
- Utilisation : Les extensions plus utilisées peuvent avoir plus de réviseurs, ce qui peut soit accélérer, soit ralentir le processus de révision selon la situation.
La vitesse de révision de code a été mesurée en regardant le temps médian nécessaire pour que les changements soient intégrés à la base de code. Plusieurs variables liées à l'activité, à l'utilisation et à la qualité du code ont aussi été évaluées pour voir comment elles se corrèlent avec la vitesse de révision.
L'importance des réviseurs
Le nombre de personnes qui révisent le code joue aussi un rôle. Quand plus de réviseurs participent, le temps pris pour intégrer le code peut augmenter au lieu de diminuer. Ce résultat inattendu peut se produire parce que plus de personnes impliquées peuvent amener des discussions plus longues et des opinions divergentes. De plus, quand un responsable est assigné à une extension, ça peut ajouter des couches de supervision qui ralentissent le processus.
Plus de réviseurs peuvent indiquer qu'une extension est importante, ce qui peut entraîner plus de changements soumis. Cependant, si le volume de changements devient trop élevé, ça peut créer un backlog dans le processus de révision.
Le rôle des outils automatisés
Les outils automatisés, comme les bots, peuvent aider à simplifier le processus de révision de code. Par exemple, certains bots fusionnent automatiquement des changements simples, ce qui peut réduire la charge de travail pour les réviseurs humains. Cependant, s'appuyer trop sur les processus automatisés pourrait entraîner des bugs oubliés, remettant en question la qualité du code.
Un système de recommandations qui suggère des réviseurs appropriés pour les changements pourrait également aider à accélérer le processus de révision. Ça inciterait plus de contributeurs à participer à la révision du code, ce qui pourrait mener à une communauté plus impliquée.
Analyse des données
L'analyse a été réalisée sur diverses extensions MediaWiki, examinant dix variables différentes liées à l'activité, à l'utilisation et à la qualité du code. Les données ont été collectées pour voir comment ces facteurs se corrèlent avec la rapidité avec laquelle les changements sont intégrés à la base de code.
Par exemple, il a été constaté qu'une couverture de test PHP plus élevée pouvait potentiellement mener à des révisions plus rapides. C'est probablement parce qu'un code bien testé peut être plus fiable, permettant aux réviseurs d'approuver plus rapidement les changements. Cependant, certains facteurs avaient des relations moins claires. Par exemple, certaines variables semblaient non corrélées à la vitesse de révision de code, ce qui suggère qu'il pourrait être nécessaire de faire plus de recherches dans ces domaines.
Défis et limitations
Un défi majeur dans cette étude était le nombre limité d'extensions qui répondaient aux critères. Les données disponibles pour certaines variables étaient insuffisantes, ce qui limitait les conclusions pouvant être tirées. L'ensemble de données utilisé pour l'analyse couvrait une gamme d'Activités d'extension sur différentes périodes, mais les meilleures conclusions venaient souvent des données plus récentes.
De plus, bien que des corrélations aient été identifiées, il est essentiel de garder à l'esprit que corrélation ne signifie pas causation. Juste parce que deux facteurs semblent liés ne veut pas dire que l'un cause l'autre.
Conclusions et perspectives futures
Les résultats suggèrent que, bien qu'augmenter le nombre de réviseurs puisse ralentir la vitesse de révision de code, avoir un responsable assigné peut aussi contribuer à ce problème. Ces résultats indiquent qu'une recherche plus approfondie est nécessaire pour déterminer comment ces facteurs interagissent et identifier des stratégies pour améliorer l'efficacité du processus de révision de code.
Les travaux futurs pourraient impliquer d'explorer davantage de variables liées aux extensions et d'examiner comment les changements sur des périodes spécifiques affectent la vitesse de révision. En approfondissant ces domaines, on pourrait découvrir des insights exploitables qui pourraient aider à améliorer le processus de révision de code dans MediaWiki et d'autres projets open-source similaires.
Réflexions sur le processus de recherche
Le processus de recherche n'a pas été sans ses propres défis. La gestion du temps est devenue un problème à cause d'autres cours et engagements qui coïncidaient avec ce projet. Avec le recul, allouer plus de temps et prévoir des marges pour les retards imprévus aurait amélioré le résultat final du travail.
Pour les futures recherches, établir des jalons pour la collecte et l'analyse des données peut aider à garder le projet sur la bonne voie. De plus, générer des résultats plus tôt dans la chronologie permettrait un examen plus approfondi et des ajustements selon les besoins.
Pensées finales
Améliorer la vitesse et la qualité des révisions de code est vital pour le succès de projets open-source comme MediaWiki. En comprenant les facteurs qui affectent la vitesse de révision, les développeurs et contributeurs peuvent travailler ensemble pour simplifier les processus, réduire les goulots d'étranglement, et améliorer la qualité globale du logiciel. À mesure que les communautés grandissent et évoluent, une évaluation et une adaptation continues garantiront que le processus de révision de code reste efficace et performant.
Titre: How is the speed of code review affected by activity, usage and code quality?
Résumé: This paper investigates how the speed of code review is affected by the code quality, activity and usage in the context of MediaWiki extensions. The median time to merge is compared against several other variables which are collected using a variety of manual methods and APIs. The results are graphed where possible and statistical analysis is used to determine the significance of the results. The paper finds that the number of reviewers voting on code and whether the extension has a steward affects the median time to merge. Finally, conclusions are drawn and further research topics are recommended.
Auteurs: William Brown
Dernière mise à jour: 2023-05-09 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.05770
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.05770
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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