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# Biologie# Microbiologie

De Nouvelles Techniques Révèlent la Complexité du Microbiome du Blé

La recherche révèle des communautés microbiennes complexes qui influencent la santé et la croissance du blé.

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Les nouvelles technologies de séquençage ADN ont révolutionné notre façon d'étudier les petites choses vivantes, comme les bactéries et les champignons, qui vivent dans différents environnements, y compris les plantes. Ces technologies nous aident à voir quels types de microbes sont présents et comment ils interagissent entre eux et avec leur environnement. Comprendre ces relations est important, car elles peuvent affecter la santé et la croissance des plantes.

Les communautés microbiennes dans les plantes sont influencées par de nombreux facteurs, comme le type de plante, sa santé et l'environnement. Les méthodes traditionnelles pour étudier ces communautés se concentrent souvent sur de petites parties de leur ADN, ce qui complique l'identification précise des différents types de microbes. C'est particulièrement vrai pour les espèces étroitement liées qui peuvent avoir des rôles différents dans l'environnement. Par exemple, différents types de bactéries du groupe Pseudomonas peuvent soit aider les plantes à grandir, soit causer des maladies.

Techniques de Séquençage Avancées

Pour contourner ces limites, les chercheurs utilisent des techniques de séquençage avancées qui peuvent lire des morceaux d'ADN plus longs. L'une de ces méthodes, appelée séquençage PacBio, produit des résultats très précis et peut séquencer de longs brins d'ADN. Cette approche permet aux scientifiques d'identifier non seulement les types de microbes présents, mais aussi les souches spécifiques et leurs fonctions.

Des séquences d'ADN plus longues peuvent fournir de meilleurs détails sur la diversité microbienne, mais il reste des défis. Par exemple, obtenir une vue d'ensemble complète de la vie microbienne nécessite d'analyser de nombreux échantillons en même temps. Cela signifie qu'il faut trouver des moyens de traiter et d'analyser efficacement un grand nombre d'échantillons pour comprendre comment ces communautés changent dans le temps et l'espace.

Étude des Microbiomes de Blé

Dans cette étude, les chercheurs se sont concentrés sur les microbes associés aux plantes de blé. Le blé est une culture importante, et comprendre son microbiome peut aider à améliorer la santé des plantes et le rendement. Le principal pathogène fongique affectant le blé est Zymoseptoria Tritici, qui peut causer de graves maladies. La communauté bactérienne inclut souvent des membres du groupe Pseudomonas, qui peuvent jouer des rôles à la fois utiles et nuisibles.

Pour étudier ces communautés microbiennes, les chercheurs ont conçu une méthode qui leur permettrait de créer des morceaux d'ADN spécifiques (amplicons) pour les bactéries et les champignons dans le microbiome du blé. Ils visaient à obtenir une meilleure résolution que celle fournie par les méthodes traditionnelles, en se concentrant à la fois sur l'identification des espèces et des souches.

Conception d'Amplicons Spécifiques au Taxon

Les chercheurs ont développé des amplicons de 3 kilobases de long, ce qui les aide à capturer la diversité des bactéries et des champignons. Ils ont construit un pangenome, qui est une collection de gènes de plusieurs souches d'une espèce, pour les bactéries Pseudomonas. À partir de cela, ils ont sélectionné des régions d'ADN qui étaient très variables et conservées au sein du groupe. Ces régions spécifiques ont été ciblées pour créer les amorces nécessaires à l'amplification des séquences d'ADN souhaitées.

En utilisant ces longs amplicons, les chercheurs pouvaient amplifier l'ADN à partir d'échantillons complexes, même quand il y avait beaucoup d'autres ADN présents, comme ceux de la plante hôte. C'est crucial pour étudier les microbes associés aux plantes, où la contamination par l'ADN végétal peut souvent interférer avec les résultats.

Réalisation du Séquençage

Dans leurs expériences, les chercheurs ont traité un grand nombre d'échantillons, y compris des communautés fictives contenant des souches de bactéries connues et de vrais échantillons prélevés sur des feuilles de blé à différents moments de la saison de croissance. Ils ont utilisé des systèmes robotiques pour automatiser l'extraction de l'ADN et préparer les échantillons pour le séquençage. Cela leur a permis de travailler rapidement et efficacement à grande échelle.

Après avoir amplifié l'ADN avec les amorces spécifiques, ils ont séquencé les échantillons en utilisant la technologie PacBio. Le séquençage a généré des lectures de haute qualité qui ont ensuite été utilisées pour des analyses plus approfondies des communautés microbiennes présentes.

Comprendre la Diversité Microbienne

Les résultats ont montré une variété de bactéries sur les feuilles de blé, avec les genres Pseudomonas et Sphingomonas étant les plus abondants. Les amplicons spécifiques de Pseudomonas ont révélé de nombreuses espèces différentes au sein du groupe. Cette analyse approfondie du microbiome est significative, car elle permet de mieux comprendre quels microbes sont bénéfiques et lesquels sont nuisibles pour les plantes.

De plus, les chercheurs ont trouvé que certains genres Fongiques, comme Zymoseptoria et Cladosporium, étaient fréquents sur les feuilles de blé. Cette information est cohérente avec des études précédentes, bien que cette étude ait trouvé plus de Cladosporium que d'autres recherches l'avaient rapporté. Cela pourrait être lié aux conditions environnementales au moment de l'échantillonnage.

Tester les Limites de Détection

Pour évaluer l'efficacité de leurs nouveaux amplicons, les chercheurs les ont testés sur des communautés connues et différentes dilutions d'ADN. Ils ont découvert que les amplicons spécifiques à Pseudomonas pouvaient détecter des souches individuelles même lorsqu'elles étaient mélangées à de nombreuses autres. Cela indiquait que la nouvelle méthode pouvait identifier de manière fiable différentes espèces, offrant une image plus claire de la communauté microbienne.

La recherche a également révélé que les limites de détection des nouveaux amplicons étaient inférieures à celles des méthodes traditionnelles, ce qui signifie qu'ils pouvaient identifier de plus petites quantités de microbes spécifiques dans des échantillons complexes plus efficacement.

Examiner les Changements au Fil du Temps

Un des objectifs de l'étude était d'enquêter sur la manière dont la diversité des espèces de Pseudomonas changeait dans le temps et à travers différentes parties du couvert végétal du blé. En échantillonnant à différents moments de la saison de croissance et à différentes hauteurs sur les plantes, les chercheurs pouvaient suivre comment les communautés microbiennes évoluaient. Ils ont observé des motifs cohérents dans l'abondance de certaines espèces de Pseudomonas.

Par exemple, certaines sous-espèces de Pseudomonas ont montré des changements d'abondance distincts tout au long de la saison de croissance et à différentes hauteurs dans le couvert des plantes. Cette information peut aider les agriculteurs à mieux gérer leurs cultures, car différentes sous-espèces peuvent avoir des effets différents sur la santé des plantes.

Étudier le Pathogène Fongique

En plus de leur recherche sur les bactéries, les scientifiques ont également examiné le pathogène Z. tritici. Ils ont découvert que les différents amplicons spécifiques à Z. tritici pouvaient détecter un grand nombre de souches uniques sur les feuilles de blé qu'ils ont échantillonnées. Cela suggère une diversité significative au sein de la population de pathogènes, ce qui est important pour comprendre comment cela peut affecter les cultures de blé.

En suivant la diversité génotypique du pathogène tout au long de la saison de croissance, les chercheurs pouvaient identifier quelles souches étaient les plus abondantes à différents moments. Cette connaissance est essentielle, car les variations de virulence parmi les souches peuvent influencer les stratégies de gestion des maladies.

Application de la Méthode à D'autres Taxons

Les chercheurs ont également montré que leur méthode pouvait être appliquée à d'autres microbes au-delà de Pseudomonas et Z. tritici. Ils ont construit des pangenomes pour d'autres groupes comme les Rhizobies et les Streptomyces, ainsi que pour le champignon Aspergillus fumigatus, connu pour causer des infections chez les humains.

Cette application plus large indique que l'approche pourrait bénéficier à des études de diverses communautés microbiennes dans différents environnements, pas seulement celles associées au blé. La capacité d'analyser plusieurs taxons en utilisant la même méthodologie fournit un outil puissant pour les chercheurs étudiant des écosystèmes complexes.

Conclusion

En résumé, le développement d'amplicons à lecture longue permet aux chercheurs d'obtenir des aperçus plus profonds des communautés microbiennes associées aux plantes. En atteignant une meilleure résolution que les méthodes traditionnelles, ils peuvent identifier des souches spécifiques et comprendre leurs rôles plus précisément. Cette connaissance est cruciale pour l'agriculture et la gestion de la santé des plantes, car elle peut guider les stratégies de gestion des maladies et d'amélioration des cultures.

Le travail en cours dans ce domaine démontre le potentiel des technologies de séquençage avancées et des analyses de pangenome pour améliorer notre compréhension de la vie microbienne dans divers environnements. Alors que les scientifiques continuent d'explorer ces méthodes, nous pouvons nous attendre à de plus grandes découvertes qui auront un impact sur l'agriculture, la santé humaine et notre compréhension des écosystèmes microbiens.

Cette recherche représente une étape passionnante vers le déchiffrement des interactions complexes qui se produisent dans les communautés microbiennes et leurs implications pour la santé des plantes et la productivité agricole.

Source originale

Titre: High-resolution profiling of bacterial and fungal communities using pangenome-informed taxon-specific long-read amplicons

Résumé: High-throughput sequencing technologies have greatly advanced our understanding of microbiomes, but resolving microbial communities at species and strain levels remains challenging. Here, we developed and validated a pipeline for designing, multiplexing, and sequencing highly polymorphic taxon-specific long-read amplicons. We focused on the wheat microbiome as a proof-of-principle and demonstrate unprecedented resolution for the wheat-associated Pseudomonas microbiome and the ubiquitous fungal pathogen Zymoseptoria tritici. We achieved an order of magnitude higher phylogenetic resolution compared to existing ribosomal amplicons. The designed amplicons accurately capture species and strain diversity outperforming full-length 16S and ITS amplicons. Furthermore, we tracked microbial communities in the wheat phyllosphere across time and space to establish fine-grained species and strain-specific dynamics. To expand the utility of our approach, we generated pangenome-informed amplicon templates for additional key bacterial and fungal genera. Pangenome-informed microbiome profiling enables the tracking of microbial community dynamics in complex environments and overcomes limitations in phylogenetic resolution.

Auteurs: Daniel Croll, L. Stalder, M. Maurhofer

Dernière mise à jour: 2024-04-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.17.549274

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.17.549274.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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