Équilibrer la connaissance et la possibilité dans la langue
Examiner comment on exprime notre savoir dans des situations incertaines.
― 6 min lire
Table des matières
Dans les conversations de tous les jours, on exprime souvent ce qu'on sait ou ce qui pourrait être vrai dans des situations incertaines. Des phrases comme “Ann sait qu'il pourrait pleuvoir” ou “Ann sait qu'il ne peut pas pleuvoir” soulignent des idées complexes sur la connaissance et la possibilité. Cet article parle comment la langue encode ces concepts, surtout quand on essaie de concilier ce que les gens croient avec ce qui est réellement vrai ou possible.
Le défi des attributions de connaissance
Quand on dit que quelqu'un "sait" quelque chose, on pense souvent que sa connaissance est précise. Mais des problèmes apparaissent quand on inclut des Possibilités dans nos déclarations. Par exemple, si Ann sait qu'il pourrait pleuvoir, ça suggère qu'il y a une chance de pluie. Mais si elle sait aussi qu'il ne peut pas pleuvoir, les deux déclarations semblent se contredire. Ça crée une tension dans notre compréhension de notre langue et de nos Croyances.
Un aspect intéressant est notre réaction face à des affirmations contradictoires. Par exemple, si on entend “Ann sait qu'il pourrait pleuvoir et sait aussi qu'il ne pleut pas,” on trouve ça déroutant. Ça semble incohérent, montrant que notre compréhension de la connaissance est sensible aux possibilités qu'on lui attache.
L'importance du contexte
Notre compréhension de ce que quelqu'un sait est très influencée par le contexte de la conversation. Par exemple, si un ami dit, “Pour autant qu'Ann sache, Bob est là,” ça implique qu'Ann n'a pas d'infos qui contredisent la présence de Bob. Mais si on dit, “Pour autant qu'Ann sache, Bob pourrait être là,” ça ne communique pas la même certitude. Cette différence met en lumière comment le contexte façonne nos interprétations de la connaissance et de la possibilité.
Quand on parle d'affirmations ordinaires sur la connaissance, il est crucial de reconnaître que ce qu'une personne sait peut ne pas refléter la situation d'une autre. Une affirmation comme “Bob ne peut pas être là, mais Ann sait à tort qu'il pourrait l'être” montre comment les revendications de connaissance peuvent être influencées par des fausses croyances.
Explorer l'information et la croyance
Un autre aspect à considérer est le rôle de “l'information disponible.” Ça fait référence à ce que quelqu'un pourrait potentiellement savoir en fonction du contexte. Par exemple, si Ann voit des nuages sombres, elle pourrait raisonnablement penser qu'il pourrait pleuvoir, mais si elle sait que le bulletin météorologique dit qu'il ne pleuvra pas, sa connaissance change. Ça montre que les gens ne tirent pas seulement des conclusions de ce qu'ils savent actuellement, mais de ce qu'ils pourraient apprendre ou déduire.
Il y a aussi l'idée de “cohérence interne.” Ça veut dire que si quelqu'un accepte une croyance, cette croyance doit être cohérente avec le reste de ce qu'il sait. Si Ann sait qu'il ne pleut pas mais entend quelqu'un dire qu'il pourrait pleuvoir sans contexte, elle peut ressentir le besoin de concilier ces Informations contradictoires.
Le rôle de l'acceptation dans la connaissance
L'acceptation joue un rôle clé dans notre vision des revendications de connaissance. Accepter qu'une possibilité existe ne signifie pas nécessairement qu'on croit qu'elle est vraie. Au lieu de ça, les revendications de connaissance dépendent souvent d'une base d'information stable. Si une nouvelle information devient disponible qui contredit une croyance précédente, l'acceptation de cette croyance peut aussi changer.
Par exemple, imagine une situation où quelqu'un dit qu'il pourrait gagner à la loterie, mais plus tard on révèle que la loterie est truquée. Au départ, la revendication était plausible, mais elle change une fois qu'on a plus d'infos.
L'interaction entre connaissance et possibilités
Explorer comment la connaissance interagit avec les possibilités révèle beaucoup sur notre raisonnement logique. Quand quelqu'un dit, “Pour autant qu'Ann sache, il pourrait pleuvoir,” ça montre que les croyances d'Ann laissent de la place pour l'incertitude. Cependant, quand on ajoute qu'elle sait qu'il ne pleut pas, ça crée un conflit qui remet en question notre compréhension de comment la connaissance et les possibilités coexistent.
Cette interaction entre ce qui est connu et ce qui est possible illustre la complexité de la langue. Quand on parle de connaissance, on doit considérer à la fois la véracité de nos affirmations et l'information contextuelle qui les façonne.
Les paramètres des revendications de connaissance
Quand on évalue ce que ça signifie de “savoir” quelque chose, on doit aussi regarder comment les revendications de connaissance peuvent être structurées. Par exemple, dire “Ann sait que la soupe pourrait contenir des crustacés” repose sur l'idée qu'Ann a une base solide pour cette affirmation, pourtant ça ne garantit pas qu'elle a raison. Si plus tard des preuves montrent que la soupe ne peut pas contenir de crustacés, sa connaissance antérieure change.
Implications des relations logiques
Dans le domaine de la logique, examiner les relations entre les revendications de connaissance peut mener à des conclusions intéressantes. Si on comprend qu'une revendication découle logiquement d'une autre, ça peut souvent clarifier les malentendus. Par exemple, si on détermine qu'Ann sait que la soupe pourrait avoir des crustacés, on peut en déduire certaines choses sur ce qu'Ann doit croire à propos de la soupe.
Cet aspect relationnel nous aide à comprendre comment les croyances et les Connaissances peuvent changer en fonction de nouvelles informations ou de Contextes différents. Si Ann apprend alors que la soupe ne contient pas de crustacés, ça pourrait changer non seulement sa croyance à propos de cette soupe spécifique mais aussi influencer ses futures revendications concernant des plats similaires.
La langue reflète la connaissance
Dans notre langue, des termes comme "pourrait" ou "ne peut pas" servent d'indicateurs critiques de notre état de connaissance. Les verbes modaux qu'on utilise peuvent dramatiquement influencer la façon dont une déclaration est reçue. Par exemple, dire “Il pourrait pleuvoir” laisse une porte ouverte à l'incertitude, tandis que “Il ne peut pas pleuvoir” la ferme. Ainsi, notre langue reflète les nuances de ce que nous savons et ce qui reste incertain ou ouvert à l'interprétation.
Conclusion : La complexité de la connaissance
On vit dans un monde où la connaissance est rarement absolue. Nos croyances sont façonnées par ce qu'on sait à un moment donné, le contexte dans lequel on se trouve, et les informations auxquelles on peut accéder. Cette complexité rend les discussions autour de la connaissance et de la croyance un domaine d'exploration continu.
Comprendre comment on exprime la connaissance à travers la langue améliore non seulement notre communication mais approfondit aussi notre compréhension de la cognition humaine. On navigue continuellement entre certitude et possibilité, s'appuyant sur nos expériences, contextes et les informations disponibles. Cette interaction dynamique rend l'étude de la connaissance, de la langue et de la croyance un domaine riche et fascinant.
Titre: An Acceptance Semantics for Stable Modal Knowledge
Résumé: We observe some puzzling linguistic data concerning ordinary knowledge ascriptions that embed an epistemic (im)possibility claim. We conclude that it is untenable to jointly endorse both classical logic and a pair of intuitively attractive theses: the thesis that knowledge ascriptions are always veridical and a `negative transparency' thesis that reduces knowledge of a simple negated `might' claim to an epistemic claim without modal content. We motivate a strategy for answering the trade-off: preserve veridicality and (generalized) negative transparency, while abandoning the general validity of contraposition. We survey and criticize various approaches for incorporating veridicality into domain semantics, a paradigmatic `information-sensitive' framework for capturing negative transparency and, more generally, the non-classical behavior of sentences with epistemic modals. We then present a novel information-sensitive semantics that successfully executes our favored strategy: stable acceptance semantics.
Auteurs: Peter Hawke
Dernière mise à jour: 2023-07-11 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2307.05064
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.05064
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.