Le cerveau en développement : astuces à partir d'images
Une étude met en avant les changements cérébraux chez les enfants et le lien avec les compétences cognitives.
― 9 min lire
Table des matières
L'enfance et l'adolescence sont des moments super importants pour la croissance et les changements dans le cerveau. Pendant ces années, un enfant traverse plein de transitions, passant de l'enfance à l'âge adulte. Cette période est cruciale pour le cerveau afin de développer différentes compétences, comme les compétences motrices (genre mouvement et coordination), les compétences cognitives (comme penser et apprendre), les compétences émotionnelles (comme gérer ses émotions), et les compétences sociales (comme interagir avec les autres).
Changements dans la structure du cerveau
À mesure que les enfants grandissent, leur cerveau subit plusieurs changements, tant au niveau de l'apparence (structure) que du fonctionnement (fonction). Par exemple, en grandissant, le cerveau augmente l'isolation autour des cellules nerveuses, un processus appelé Myélinisation, qui améliore la communication entre les cellules cérébrales. En plus, certaines connexions entre les cellules cérébrales sont coupées, ce qui signifie que le cerveau affine ses chemins en gardant les connexions les plus importantes et en retirant les moins utiles. Il y a aussi un processus appelé amincissement cortical où la couche extérieure du cerveau devient plus fine avec le temps pendant que les enfants grandissent.
Ces changements de structure sont étroitement liés aux améliorations dans la façon dont les enfants pensent et se comportent. Grâce à ces développements, les enfants peuvent mieux performer sur des tâches nécessitant réflexion et attention.
Santé mentale
Risques pour laLes années d'enfance et d'adolescence sont aussi importantes car beaucoup de troubles de santé mentale peuvent apparaître à ce moment-là. En étudiant comment le cerveau se développe chez les enfants et les adolescents, on peut mieux comprendre comment ces problèmes de santé mentale peuvent surgir.
Comprendre les connexions cérébrales grâce à l'imagerie
Ces dernières années, les scientifiques ont utilisé des techniques d'imagerie avancées pour mieux comprendre comment le cerveau se connecte et communique avec lui-même. Une méthode consiste à regarder le "connectome" du cerveau, qui est une carte de la façon dont différentes parties du cerveau sont reliées entre elles. Cette technique a aidé les chercheurs à observer les parties fonctionnelles du cerveau organisées en modules, ou groupes, qui travaillent généralement ensemble.
L'organisation modulaire du cerveau est essentielle pour une communication efficace car elle permet de séparer et de combiner facilement les informations, ce qui aide à traiter les informations avec un minimum d'énergie. Les chercheurs ont trouvé que ces modules dans le cerveau changent à mesure que les enfants grandissent, reflétant leurs capacités en développement.
Développement précoce des modules fonctionnels
Fait intéressant, même avant la naissance, les fœtus montrent déjà des signes d'avoir des modules fonctionnels dans leur cerveau. Cependant, ces modules ne sont pas encore complètement matures à ce stade. À mesure que les enfants grandissent vers l'âge adulte, la façon dont ces modules sont organisés change considérablement. Au lieu d'être proches les uns des autres, ils deviennent plus espacés mais restent connectés fonctionnellement.
Ces changements seraient liés à la performance des enfants et des adolescents dans des tâches cognitives, comme la prise de décisions et l'attention.
Modules qui se chevauchent
La plupart des recherches précédentes se sont concentrées sur les modules cérébraux comme des entités séparées, en supposant que chaque partie du cerveau appartient uniquement à un module. Cependant, les réseaux de la vie réelle montrent souvent des connexions qui se chevauchent. Par exemple, dans les réseaux sociaux, les gens appartiennent souvent à plusieurs groupes en même temps.
Des études récentes ont montré que les adultes ont des modules qui se chevauchent dans leurs réseaux cérébraux, indiquant que certaines zones du cerveau peuvent faire partie de plus d'un module. Les modules qui se chevauchent dans le cerveau suggèrent que certaines régions peuvent être impliquées dans diverses fonctions simultanément, ce qui pourrait aider à améliorer la communication entre différentes parties du cerveau.
Étudier les modules qui se chevauchent chez les enfants
Pour mieux comprendre comment les modules cérébraux se chevauchent chez les enfants et comment cela change avec le temps, les chercheurs ont examiné un grand groupe d'enfants en développement normal. Ils ont utilisé plusieurs techniques d'imagerie pour étudier ces enfants au fil du temps, suivant les changements dans leur cerveau en vieillissant.
Les chercheurs se sont concentrés sur le développement des modules qui se chevauchent et sur la possibilité que ce développement puisse prédire les niveaux de maturité dans le cerveau. Ils ont analysé les données de nombreux enfants, y compris ceux scannés plusieurs fois, pour avoir une vue claire de la façon dont le cerveau se développe dans cette tranche d'âge cruciale.
Collecte de données et IRM cérébrales
L'étude a impliqué un grand groupe de 305 enfants, âgés de 6 à 14 ans, avec un total de 491 IRM. Ces IRM ont été prises sur plusieurs années, permettant aux chercheurs d'observer les changements dans les cerveaux des enfants au fur et à mesure qu'ils mûrissent. Ils ont également comparé les IRM des enfants à celles des jeunes adultes pour voir comment leurs structures cérébrales différaient.
Les IRM ont été réalisées avec le même équipement et les mêmes méthodes pour les enfants et les adultes afin d'assurer l'exactitude de la comparaison des résultats. Un contrôle de qualité a été effectué pour éliminer les IRM de mauvaise qualité de l'analyse.
Identification des modules fonctionnels
Pour étudier comment les modules fonctionnels du cerveau sont organisés, les chercheurs ont construit des réseaux à partir des données d'activité cérébrale. Chaque réseau était composé de différentes régions du cerveau connectées en fonction de la façon dont elles communiquaient entre elles.
Les chercheurs ont utilisé une méthode spécifique pour identifier les principes d'organisation de ces modules fonctionnels, ce qui leur a permis de comprendre comment différentes parties du cerveau travaillent ensemble.
Distribution spatiale des modules fonctionnels
Les IRM initiales du groupe adulte ont montré sept modules distincts, avec un chevauchement significatif remarqué dans les connexions entre les régions. Ce chevauchement était évident dans environ 73% des régions, indiquant que de nombreuses zones du cerveau participent à plusieurs modules.
Les chercheurs ont également découvert que la plupart des modules dans les cerveaux des enfants étaient assez similaires à ceux observés chez les adultes. Ces similitudes suggèrent que la structure organisationnelle du cerveau commence déjà à se former tôt dans la vie.
Changements au fil du temps chez les enfants
En divisant les IRM des enfants en groupes en fonction de leur âge, les chercheurs ont pu observer comment le nombre de modules et leur structure changeaient avec le temps. Ils ont découvert qu'à mesure que les enfants vieillissaient, le nombre de modules diminuait, tandis que la modularité, ou la façon dont les modules communiquent, avait tendance à augmenter.
L'étude a également trouvé que certaines régions du cerveau montraient des changements significatifs à mesure que les enfants grandissaient. Par exemple, plus de connexions dans des zones spécifiques du cerveau, comme les lobes pariétaux, augmentaient avec l'âge des enfants, tandis que d'autres montraient des diminutions, notamment dans des zones liées aux réponses émotionnelles du cerveau.
Cognitif
Le rôle du développementLes chercheurs souhaitaient aussi lier les changements dans les modules fonctionnels du cerveau à des fonctions cognitives. Ils ont utilisé une grande base de données pour explorer comment les changements dans les modules qui se chevauchent correspondaient à différentes tâches cognitives, comme la perception visuelle et les compétences motrices.
Ils ont découvert que certaines zones du cerveau montrant un chevauchement accru à mesure que les enfants vieillissaient étaient liées à des compétences telles que la conscience spatiale et le traitement visuel. En revanche, les zones qui montraient une diminution du chevauchement étaient associées à des fonctions comme la parole et le traitement auditif.
Prédire l'âge cérébral
Un des objectifs de l'étude était de déterminer si les motifs observés dans le cerveau pouvaient aider à prédire l'âge chronologique d'un enfant. En utilisant des méthodes statistiques spécifiques, les chercheurs ont découvert qu'ils pouvaient prédire l'âge en se basant sur les motifs spatiaux des modules qui se chevauchent.
Ils ont trouvé que certaines régions cérébrales, en particulier celles associées à l'attention et aux processus de pensée internes, étaient particulièrement importantes pour faire ces prédictions.
Le lien entre structure et fonction
Comprendre la structure du cerveau est essentiel pour interpréter son fonctionnement. À mesure que les enfants grandissent, la matière grise (la couche extérieure du cerveau) et la matière blanche (les connexions internes) se développent de manière significative. L'épaisseur de la couche extérieure du cerveau tend à diminuer, tandis que la quantité de matière blanche augmente généralement avec le temps.
Les chercheurs ont trouvé que ces caractéristiques anatomiques pouvaient être utilisées pour prédire comment les modules fonctionnels se chevauchent chez les enfants. L'épaisseur corticale était particulièrement importante pour faire des prédictions précises.
Défis et directions futures
Malgré les progrès de l'étude, il reste encore des défis et des questions. Par exemple, comment les changements observés dans les modules fonctionnels sont-ils liés aux problèmes de santé mentale qui surgissent souvent pendant l'adolescence ?
Les recherches futures doivent élargir la tranche d'âge étudiée, y compris les jeunes enfants et ceux en fin d'adolescence, pour fournir une image plus complète du développement du cerveau. En outre, comprendre comment les changements structurels à un niveau microscopique, comme l'élagage synaptique et la myélinisation, se rapportent à l'organisation fonctionnelle du cerveau est crucial pour les études à venir.
Conclusion
Les résultats de cette recherche offrent des aperçus précieux sur le développement du cerveau pendant l'enfance et l'adolescence. En examinant les modules fonctionnels qui se chevauchent, les chercheurs peuvent mieux comprendre comment le cerveau mûrit, et comment cette maturation influence les capacités cognitives et la santé mentale. Comprendre ces processus est essentiel pour faire face aux défis du développement et promouvoir un développement cérébral sain chez les enfants et les adolescents.
Titre: Development of the overlapping network modules in the human brain
Résumé: Developmental connectomic studies have shown that the modular organization of functional networks in the human brain undergoes substantial reorganization with age to support cognitive growth. However, these studies implicitly assume that each brain region belongs to one and only one specific network module, ignoring the potential spatial overlap between functional modules. How the overlapping functional modular architecture develops and whether this development is related to structural signatures remain unknown. Using longitudinal multimodal structural, functional, and diffusion MRI data from 305 children (aged 6-14 years), we investigated the development of the overlapping modular architecture of functional networks, and further explored their structural associations. Specifically, an edge-centric network model was used to identify the overlapping functional modules, and the nodal overlap in module affiliations was quantified using the entropy measure. We showed a remarkable regional inhomogeneity in module overlap in children, with higher entropy in the ventral attention, somatomotor, and subcortical networks and lower entropy in the visual and default-mode networks. Furthermore, the overlapping modules developed in a linear, spatially dissociable manner from childhood to adolescence, with significantly reduced entropy in the prefrontal cortex and putamen and increased entropy in the parietal lobules. Personalized overlapping modular patterns capture individual brain maturity as characterized by brain age. Finally, the overlapping functional modules can be significantly predicted by integrating gray matter morphology and white matter network properties. Our findings highlight the maturation of overlapping network modules and their structural substrates, thereby advancing our understanding of the principles of connectome development.
Auteurs: Yong He, T. Lei, X. Liao, X. Liang, L. Sun, M. Xia, Y. Xia, T. Zhao, X. Chen, W. Men, Y. Wang, L. Ma, N. Liu, J. Lu, G. Zhao, Y. Ding, Y. Deng, J. Wang, R. Chen, H. Zhang, S. Tan, J.-H. Gao, S. Qin, S. Tao, Q. Dong
Dernière mise à jour: 2024-05-05 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.03.592316
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.03.592316.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.