Comprendre les contacts sociaux pour lutter contre les maladies infectieuses chez les enfants
Une étude vise à collecter des données sur les modèles de contact social dans les PDEM.
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Table des matières
Les maladies infectieuses sont une grande cause de décès chez les enfants dans le monde entier. Des maladies courantes comme la diarrhée, les infections respiratoires et le paludisme sont particulièrement dangereuses pour les enfants de 5 à 14 ans. Ces problèmes sont plus graves dans les pays pauvres, où beaucoup d'enfants souffrent et meurent de ces maladies. L'émergence récente de nouvelles maladies infectieuses et la pandémie de COVID-19 ont encore aggravé la situation. Les systèmes de santé dans ces pays, qui étaient déjà fragiles, ont subi une pression énorme pendant la pandémie, entraînant de plus grandes disparités en matière de santé. Les zones défavorisées ont eu du mal à obtenir des vaccins et des traitements rapidement. Au début de la pandémie, des stratégies comme la quarantaine et la distanciation physique ont été mises en place pour ralentir la propagation du virus.
Les modèles mathématiques qui analysent les données sur les maladies infectieuses peuvent aider à établir des politiques de santé et des stratégies d'investissement. Ces modèles peuvent fournir des informations sur la façon dont les maladies se propagent et permettre de définir les mesures de santé nécessaires.
Contacts sociaux
La nécessité de données sur lesLes données sur la façon dont les gens interagissent socialement sont essentielles pour comprendre comment les maladies se propagent. Une grande étude dans des pays européens à revenu élevé a révélé des informations précieuses sur les modèles de contact social. Cependant, les réseaux sociaux varient énormément selon l'endroit où les gens vivent, leur âge et leur culture. Cela signifie que les modèles créés à partir de données provenant de pays plus riches peuvent ne pas s'appliquer aux pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI).
Dans les PRFI, il manque des données systématiques sur le mélange social, ce qui est crucial pour comprendre la transmission des maladies. Bien que certaines études aient été menées, elles se concentrent souvent sur des populations uniques et peuvent être difficiles à comparer. De plus, les méthodes traditionnelles de collecte de ces données, comme les journaux papiers, peuvent entraîner des erreurs puisque les gens pourraient ne pas se souvenir de tous leurs contacts avec précision. Les nouvelles techniques utilisant la technologie, comme les téléphones mobiles et les capteurs Bluetooth, offrent un moyen de recueillir de meilleures données sur le mélange social.
Comprendre comment les modèles de contact changent, surtout pendant les périodes où des mesures comme la distanciation physique sont en place, est essentiel pour améliorer les modèles de transmission des maladies.
L'étude proposée
On prévoit une étude qui combine des méthodes qualitatives et quantitatives pour collecter des données sur les contacts sociaux dans différents endroits. L'objectif est d'utiliser des méthodes standardisées, y compris des journaux de contact et des capteurs de proximité portables, pour recueillir des données sur les contacts sociaux auprès des populations urbaines et rurales dans les PRFI.
Le journal de contact permettra aux participants d'enregistrer des détails sur leurs interactions sociales, y compris l'âge, le sexe et la relation avec la personne avec laquelle ils ont eu des contacts. Les capteurs portables sont de petits dispositifs qui peuvent être portés et suivront les interactions rapprochées avec d'autres. L'étude se concentrera particulièrement sur la compréhension des interactions sociales des nourrissons de moins de six mois.
Des données seront collectées dans quatre PRFI différents : le Guatemala, l'Inde, le Pakistan et le Mozambique. Ces lieux ont été choisis en raison d'un soutien communautaire fort, de systèmes de santé existants et d'une histoire de collaboration avec des chercheurs. Les données recueillies aideront à créer des modèles plus précis pour prédire comment se propagent les infections respiratoires et digestives.
Conception de l'étude et méthodologie
L'étude sera une enquête transversale avec plusieurs phases, axée sur la compréhension des modèles de contact social dans différentes communautés. L'étude a trois objectifs principaux :
- Explorer à quel point les participants trouvent acceptable d'utiliser des journaux papier et des capteurs portables pour collecter des données sur les contacts sociaux.
- Documenter les modèles de contact social en milieu urbain et rural à l'aide de journaux de contact.
- Profiler spécifiquement les contacts sociaux des nourrissons avec les membres de leur foyer à l'aide de capteurs de proximité.
Phase qualitative
Dans la première phase, nous allons recueillir des données qualitatives par le biais de discussions en groupe et d'entretiens cognitifs. Cela nous aidera à comprendre comment les membres de la communauté perçoivent les journaux de contact et les capteurs. Nous évaluerons également les barrières potentielles à l'utilisation de ces outils.
Des groupes de discussion seront organisés avec divers membres de la communauté, y compris des leaders, des parents et des aînés. Les discussions aideront à identifier les perceptions de la communauté concernant les outils de l'étude et à recueillir des suggestions pour les améliorer.
Recrutement des participants
Des leaders communautaires locaux et des acteurs clés nous aideront à recruter des participants. Nous demanderons la permission aux chefs de famille d'inclure leurs membres de famille dans l'étude. Des méthodes spéciales seront utilisées pour garantir un groupe diversifié de participants, en particulier pour les différents groupes d'âge, y compris les nourrissons.
Collecte de données
Outils deNous utiliserons plusieurs outils pour la collecte de données :
Enquête d'inscription : Cela collectera des détails démographiques tels que l'âge, le sexe et les caractéristiques du ménage.
Journal de contact : Les participants utiliseront soit un journal papier, soit une version électronique pour enregistrer leurs contacts sociaux. Les contacts sont définis de diverses manières, y compris les conversations, le contact physique et le fait d'être à proximité de quelqu'un.
Capteurs de proximité portables : Ces capteurs seront portés par les participants, en particulier les nourrissons, pour collecter des données sur leurs interactions pendant une période donnée.
Enquête de sortie : Après la période d'étude, les participants rempliront une enquête pour donner leur avis sur leurs expériences et les changements qu'ils ont remarqués pendant la phase de collecte de données.
Phase quantitative
Après la collecte des données qualitatives, nous lancerons la phase quantitative pour recueillir et analyser systématiquement les données sur les contacts sociaux. Cette phase impliquera les étapes suivantes :
Étude du journal de contact
Les participants enregistreront leurs contacts dans le journal pendant deux jours consécutifs. Cela nous aidera à recueillir des informations sur la fréquence et la nature de leurs interactions.
Étude des capteurs de proximité électroniques
Nous déploierons les capteurs portables pour les participants, en particulier les nourrissons, pendant une période continue de sept jours. Les participants seront instruits sur la façon d'utiliser les capteurs et d'enregistrer leurs informations de contact dans le journal pendant la durée de l'étude.
Analyse des données
Une fois que nous aurons recueilli les données, nous les analyserons pour identifier les modèles de contact social. Cette analyse comprendra la création de matrices de contact pour différents groupes d'âge afin de voir le nombre moyen de contacts réalisés chaque jour.
Nous identifierons également des facteurs qui pourraient prédire à quelle fréquence les gens, en particulier les nourrissons, entrent en contact avec d'autres. L'analyse des données des capteurs nous permettra de comprendre la proximité des nourrissons avec les membres du foyer et d'explorer comment diverses caractéristiques influencent ces interactions.
Faire face aux défis
Bien que cette étude soit ambitieuse, nous anticipons certains défis. Les participants pourraient ne se souvenir que des contacts récents ou significatifs, ce qui pourrait entraîner une sous-estimation des interactions. Les nourrissons et les jeunes enfants pourraient ne pas rapporter leurs contacts de manière fiable, nous demanderons donc aux parents ou aux tuteurs de les aider. Une formation sera fournie pour s'assurer que tout le monde comprend comment remplir les journaux de contact avec précision tout en respectant les préoccupations en matière de confidentialité.
Les capteurs ne enregistreront que des données de proximité, manquant de détails sur la nature des interactions. Cependant, les données fourniront néanmoins des informations précieuses sur les modèles de contact social, en particulier pour la transmission des maladies.
Conclusion
Cette étude multicountry vise à collecter des données sur les contacts sociaux dans les pays à revenu faible et intermédiaire. En utilisant des méthodes modernes comme les journaux de contact et les capteurs portables, nous espérons combler les lacunes de connaissances sur la façon dont les maladies se propagent dans ces milieux. Les résultats contribueront non seulement à comprendre la dynamique des maladies infectieuses, mais aussi à aider à créer des politiques de santé publique efficaces adaptées aux besoins uniques de ces communautés.
En rendant les données collectées accessibles aux chercheurs, nous pouvons aider à améliorer les modèles qui suivent la transmission des maladies et finalement travailler vers de meilleurs résultats de santé pour les enfants dans les populations vulnérables. L'accent mis sur les modèles de contact social, en particulier parmi les nourrissons, est crucial, car cela fournira des informations sur les interactions qui contribuent à la propagation des maladies infectieuses.
Mener cette recherche dans les PRFI produira des résultats plus représentatifs des facteurs influençant les modèles de contact dans ces régions. Cette étude ouvrira la voie à de futures recherches et interventions en santé publique visant à réduire la mortalité infantile due aux maladies infectieuses dans le monde entier.
Titre: Comprehensive profiling of social mixing patterns in resource poor countries: a mixed methods research protocol
Résumé: BackgroundLow-and-middle-income countries (LMICs) bear a disproportionate burden of communicable diseases. Social interaction data inform infectious disease models and disease prevention strategies. The variations in demographics and contact patterns across ages, cultures, and locations significantly impact infectious disease dynamics and pathogen transmission. LMICs lack sufficient social interaction data for infectious disease modeling. MethodsTo address this gap, we will collect qualitative and quantitative data from eight study sites (encompassing both rural and urban settings) across Guatemala, India, Pakistan, and Mozambique. We will conduct focus group discussions and cognitive interviews to assess the feasibility and acceptability of our data collection tools at each site. Thematic and rapid analyses will help to identify key themes and categories through coding, guiding the design of quantitative data collection tools (enrollment survey, contact diaries, exit survey, and wearable proximity sensors) and the implementation of study procedures. We will create three age-specific contact matrices (physical, nonphysical, and both) at each study site using data from standardized contact diaries to characterize the patterns of social mixing. Regression analysis will be conducted to identify key drivers of contacts. We will comprehensively profile the frequency, duration, and intensity of infants interactions with household members using high resolution data from the proximity sensors and calculating infants proximity score (fraction of time spent by each household member in proximity with the infant, over the total infant contact time) for each household member. DiscussionOur qualitative data yielded insights into the perceptions and acceptability of contact diaries and wearable proximity sensors for collecting social mixing data in LMICs. The quantitative data will allow a more accurate representation of human interactions that lead to the transmission of pathogens through close contact in LMICs. Our findings will provide more appropriate social mixing data for parameterizing mathematical models of LMIC populations. Our study tools could be adapted for other studies.
Auteurs: Obianuju G Aguolu, M. C. Kiti, K. Nelson, C. Y. Liu, M. Sundaram, S. Gramacho, S. Jenness, A. Melegaro, C. Sacoor, A. Bardaji, I. Macicame, A. Jose, N. Cavele, F. Amosse, M. Uamba, E. Jamisse, C. Tchavana, H. G. M. Briones, C. Jarquin, M. Ajsivinac, L. Pischel, N. Ahmed, V. R. Mohan, R. Srinivasan, P. Samuel, G. John, K. Ellington, O. A. Joakim, A. Zelaya, H. Chen, S. Kim, M. Kazi, F. Malik, I. Yildirim, B. Lopman, S. B. Omer
Dernière mise à jour: 2023-12-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299472
Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.05.23299472.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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