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Les impacts cachés du travail posté sur la santé

De nouvelles recherches révèlent les risques pour la santé du travail par équipes grâce à l'analyse de l'ADN.

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Le travail de nuit, c'est un type de job qui se fait en dehors des horaires de jour normaux. Ça inclut souvent des métiers qui tournent 24h/24, comme dans les hôpitaux ou les services d'urgence. Dernièrement, de plus en plus de gens dans divers secteurs bossent aussi en shifts. Au Royaume-Uni, environ 19% des travailleurs ont un boulot en shifts comme activité principale.

Pas mal d'experts pensent que les effets du travail de nuit sur la santé des travailleurs ne sont pas pris en compte comme il le faudrait. La plupart des recherches se sont concentrées sur la façon dont le travail de nuit dérègle l'horloge interne du corps. Ça peut causer des problèmes comme un mauvais sommeil et une fatigue excessive pendant les shifts. Des études montrent que les travailleurs de nuit adoptent souvent des habitudes peu saines, ce qui les expose à un risque plus élevé de problèmes de santé par rapport à ceux qui bossent pendant les heures normales.

Ces dernières années, les chercheurs ont examiné les changements dans l'ADN, en particulier un processus appelé Méthylation de l'ADN, pour mieux comprendre les effets du travail de nuit sur la santé. Alors que les études précédentes se concentraient sur des parties spécifiques de l'ADN, les nouvelles méthodes analysent de nombreux sites dans l'ADN. Ces scores peuvent servir d'indicateurs de style de vie et pourraient prédire les résultats de santé de manière plus fiable que les données autoproclamées, qui peuvent être inexactes.

Un type de score de méthylation de l'ADN mesure l'âge biologique. Quand cet âge biologique est plus élevé que l'âge réel d'une personne, ça indique un "accélération de l'âge." Des études suggèrent que cette accélération peut être liée à des problèmes de santé, peu importe l'âge réel de la personne. Les nouvelles méthodes tiennent aussi compte de facteurs de style de vie, comme la Consommation d'alcool, le tabagisme, l'indice de masse corporelle (IMC), et le niveau d'Éducation, qui peuvent influencer la santé.

Les chercheurs voulaient vérifier comment le travail de nuit est lié aux scores de méthylation de l'ADN qui prédisent le vieillissement, l'IMC, le tabagisme, la consommation d'alcool, et l'éducation. Ils ont utilisé des données provenant de deux études : Generation Scotland (GS) et Understanding Society (UKHLS).

Étude Generation Scotland

L'étude Generation Scotland rassemble des participants de toute l'Écosse. La recherche a collecté pas mal de données sur la méthylation de l'ADN en utilisant un test spécifique. Les tests ont examiné de nombreux emplacements dans l'ADN pour évaluer l'impact du travail de nuit sur la santé.

Dans cette étude, la méthylation de l'ADN a été mesurée dans deux groupes de personnes : Set 1 et Set 2. Au total, 777,193 sites d'ADN ont été testés dans le Set 1, avec 2,578 participants, et 773,860 sites dans le Set 2, avec 4,450 participants. Chaque groupe a été testé à des moments différents pour s'assurer que les données étaient précises et fiables.

Étude Understanding Society

L'étude Understanding Society examine 40,000 foyers à travers le Royaume-Uni. Comme l'étude GS, elle a utilisé la même méthode de test ADN pour rassembler des informations sur la méthylation de l'ADN. Cette étude a inclus 1,175 participants, et leur ADN a été analysé à 837,487 sites.

Scores de Méthylation de l'ADN

Les chercheurs ont calculé quatre scores de méthylation de l'ADN basés sur des études précédentes. Ces scores sont liés à l'IMC, aux habitudes de tabagisme, à la consommation d'alcool, et à l'éducation. Pour chaque participant, le score était calculé en additionnant les valeurs de méthylation à chaque site d'ADN, pondérées par leur impact sur la santé.

Ils ont également calculé six différents biomarqueurs du vieillissement à partir de méthodes publiées précédemment. Pour ces mesures, l’accélération de l'âge a été comprise comme la différence entre l'âge biologique prédit et l'âge réel.

Tous les scores ont été ajustés pour l'âge et d'autres facteurs pour garantir des résultats précis dans les études GS et UKHLS.

Analyses Statistiques

Les analyses ont commencé par examiner comment les facteurs de style de vie étaient liés au travail de nuit. Les chercheurs ont utilisé des modèles statistiques pour comparer le travail de nuit avec divers résultats, comme les comportements de santé. Ils ont ajusté des facteurs comme l'âge et le sexe. Différents modèles ont été testés pour assurer la fiabilité.

Ensuite, ils ont examiné si les facteurs de style de vie pouvaient être représentés par les scores de méthylation de l'ADN. Encore une fois, ils ont utilisé des méthodes statistiques pour analyser ces relations tout en ajustant d'autres variables.

Enfin, ils ont regardé spécifiquement si le travail de nuit était lié aux scores de méthylation de l'ADN. Les mêmes modèles statistiques ont été appliqués à cette analyse.

Ils ont aussi évalué comment le travail de nuit impactait les mesures du vieillissement biologique. Encore une fois, des modèles statistiques ont été utilisés pour analyser ces associations.

Dans l'ensemble, les chercheurs ont combiné les données des deux études pour renforcer leur analyse et s'assurer que les résultats étaient cohérents à travers différents groupes.

Caractéristiques des Participants

Au total, des données ont été collectées auprès de 7,028 participants dans GS et 1,175 dans UKHLS. L'âge moyen était légèrement plus jeune dans GS par rapport à UKHLS. Il y avait un mélange à peu près égal de genres dans les deux études. Les mesures de l'IMC étaient assez similaires à travers les différents groupes.

Fait intéressant, les habitudes de tabagisme variaient, avec plus de fumeurs actuels dans GS, tandis que UKHLS avait plus d'anciens fumeurs. Les schémas de consommation d'alcool différaient aussi, avec un pourcentage plus élevé de buveurs quotidiens dans UKHLS.

Parmi les participants, un petit pourcentage travaillait de nuit. Dans GS, 8.1% ont déclaré travailler plus de 20 heures par semaine la nuit, tandis que UKHLS a montré que 1.6% travaillaient actuellement de nuit.

Travail de Nuit et Facteurs de Style de Vie

En analysant les données, les chercheurs ont trouvé que ceux qui travaillaient de nuit avaient généralement un IMC plus élevé et des niveaux d'éducation plus bas. Dans GS, le travail de nuit montrait une relation négative avec la consommation d'alcool, mais ce lien s'affaiblissait en tenant compte d'autres facteurs de style de vie.

Le travail de nuit était aussi positivement lié au statut tabagique et à l'IMC, bien que ces associations diminuent quand on ajuste pour d'autres facteurs.

Dans UKHLS, les connexions fortes entre le travail de nuit et les facteurs de style de vie étaient moins évidentes. Cependant, l'analyse combinée des deux GS et UKHLS indiquait que le travail de nuit était toujours positivement associé à l'IMC et négativement associé à l'éducation.

Biomarqueurs de Méthylation de l'ADN et Facteurs de Style de Vie

Les résultats ont aussi montré des liens positifs entre les scores de méthylation de l'ADN et leurs facteurs de style de vie respectifs, ce qui soutient l'idée que ces scores reflètent des comportements de santé réels.

Quand on regarde spécifiquement le travail de nuit et les biomarqueurs de méthylation de l'ADN, les résultats varient. Pour les scores d'alcool, aucune association significative n'a été trouvée. Cependant, il y avait des liens positifs avec les scores de tabagisme et d'IMC.

En revanche, UKHLS n'a pas montré de fortes connexions entre le travail de nuit et les scores de méthylation de l'ADN liés au style de vie. L'analyse méta-combinée a suggéré que, bien qu'il y ait peu de preuves d'un lien entre le travail de nuit et les scores d'alcool ou d'IMC, il y avait une certaine indication d'une relation inverse avec le score d'éducation.

Vieillissement Épigénétique

L'étude a également exploré le lien entre le travail de nuit et le vieillissement épigénétique. Il y avait des preuves montrant que le travail de nuit entraînait une accélération de l'âge plus élevée mesurée à l'aide de méthodes spécifiques. Dans GS, plus d'heures travaillées la nuit étaient liées à un vieillissement biologique plus important selon une mesure, GrimAge.

Dans l'analyse combinée, le travail de nuit était associé à une augmentation de l'accélération de l'âge GrimAge.

Résumé des Résultats

Dans l'ensemble, la recherche a montré que le travail de nuit est lié à un IMC plus élevé et à des niveaux d'éducation plus bas. De plus, les scores de méthylation de l'ADN liés au tabagisme et au vieillissement biologique ont été trouvés en connexion avec le travail de nuit.

Ces résultats suggèrent que les mesures de méthylation de l'ADN peuvent donner des aperçus plus profonds sur les profils de santé des travailleurs de nuit. Bien que la méthodologie de l'étude ait des points forts, y compris un grand nombre de participants et des analyses complètes, certaines limites existent. Par exemple, des détails spécifiques concernant les schémas de travail n'ont pas été entièrement capturés, et la causalité ne peut pas être établie de manière ferme.

Finalement, le travail de nuit est clairement lié à plusieurs problèmes de santé et de style de vie. De futures recherches pourraient approfondir ces relations et leur impact sur des résultats de santé à long terme comme les maladies chroniques.

Source originale

Titre: Epigenetic markers of adverse lifestyle identified among night shift workers

Résumé: BackgroundEpigenetic changes in the form of DNA methylation (DNAm) may act as biological markers of risk factors or adverse health states. We investigated associations between night shift work and established DNAm predictors of lifestyle, and compared them with those observed between night shift work and self-reported or conventionally-measured phenotypes. MethodsIn two cohort studies, Generation Scotland (GS) (n=7,028) and Understanding Society (UKHLS) (n=1,175), we evaluated associations between night shift work and four lifestyle factors (body mass index, smoking, alcohol, education) using both conventionally-measured phenotypes and DNA methylation-based scores proxying the phenotypes. DNA methylation-based measures of biological ageing were also generated using six established "epigenetic clocks". Meta-analysis of GS and UKHLS results was conducted using inverse-variance weighted fixed effects. ResultsNight shift work was associated with higher BMI (0.79; 95%CI 0.02, 1.56; p=0.04) and lower education (-0.18; -0.30, -0.07; p=0.002). There was weak evidence of association between night shift work and DNAm scores for smoking (0.06, -0.03, 0.15; p=0.18) and education (-0.24; -0.49, 0.01; p=0.06) in fully adjusted models. Two of the epigenetic age measures demonstrated higher age acceleration among night shift workers (0.80; 0.42, 1.18; p

Auteurs: Paige M Hulls, D. L. McCartney, Y. Bao, R. M. Walker, F. de Vocht, R. M. Martin, C. L. Relton, K. L. Evans, M. Kumari, R. E. Marioni, R. C. Richmond

Dernière mise à jour: 2024-06-04 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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