Transformer les données d'expulsion pour le plaidoyer

Les données ouvertes sont souvent vues comme un moyen de promouvoir la transparence et de soutenir les efforts de plaidoyer, surtout dans des domaines comme la justice du logement. Mais juste rendre les données publiques ne veut pas dire qu'elles sont utiles pour les organisations qui en ont besoin. Cet article parle de comment les données d'expulsion peuvent être rendues exploitables pour les organisateurs de locataires, en se concentrant sur le processus de collaboration avec des groupes communautaires pour s'assurer que les données répondent à leurs besoins.

#Comprendre le Contexte

Les expulsions représentent un problème important pour de nombreuses communautés, surtout dans les zones urbaines où l'accessibilité au logement est un défi. Les activistes, les universitaires et les groupes gouvernementaux poussent souvent pour davantage de données ouvertes, pensant que ça peut aider à résoudre des problèmes sociaux. Mais la question se pose : comment les données sont-elles ouvertes, et qui en profite ?

Dans le cas des données d'expulsion, ce n'est pas suffisant qu'elles soient simplement disponibles. Les données doivent aussi être utilisables et compréhensibles pour les organisations qui travaillent directement avec les communautés concernées. Dans cet article, on met en avant le travail continu avec un groupe d'activistes du logement local pour rendre les données d'expulsion pertinentes et utiles.

#Le Défi des Données d'Expulsion

Les dossiers d'expulsion sont produits par les tribunaux quand les propriétaires déposent des demandes pour expulser des locataires de leurs propriétés. Ces données sont importantes car elles reflètent l'état de la stabilité du logement dans une communauté. Cependant, ces données judiciaires peuvent être difficiles à naviguer, surtout pour ceux qui ne sont pas des experts en données. Elles sont souvent présentées dans des formats peu conviviaux pour les organisations de base.

Beaucoup de jeux de données ne sont que des décharges d'informations brutes, manquant de contexte et de clarté. Ça peut mener à ce que certains appellent des "données zombies", qui sont publiquement disponibles mais pas utiles pour informer l'action. Dans le cas des données d'expulsion, il est essentiel de considérer comment ces informations peuvent être transformées en un outil de plaidoyer.

#Le Processus de Rendre les Données Utilisables

Pour rendre les données d'expulsion exploitables, on a collaboré avec une organisation locale de locataires pour se concentrer sur plusieurs activités clés. Ces activités comprenaient la compréhension des données, leur nettoyage et leur organisation, et le développement d'Outils Visuels qui rendaient l'information plus claire et plus facile à utiliser.

#Apprendre de la Communauté

Travailler en étroite collaboration avec des partenaires communautaires nous a permis de mieux comprendre comment les données d'expulsion pouvaient mieux servir leurs besoins. On a assisté à des réunions, participé à des efforts d'organisation et on s'est immergé dans le travail quotidien d'organisation de locataires. Cette implication nous a donné une meilleure compréhension des principaux défis rencontrés par les locataires et les défenseurs.

Écouter les expériences des personnes directement touchées par l'expulsion nous a donné un contexte essentiel pour travailler avec les données. On a appris les nuances des processus d'expulsion, l'impact sur les familles et les individus, et le paysage global du logement dans la région.

#Nettoyage et Préparation des Données

Une fois qu'on a compris le contexte, l'étape suivante était de nettoyer et préparer les données d'expulsion. Ce processus impliquait de retirer des informations sensibles, d'assurer l'exactitude et de formater les données de manière à les rendre accessibles pour l'organisation.

Notre équipe a créé un manuel de données pour expliquer les variables dans le jeu de données, aidant le groupe communautaire à comprendre ce que contenaient les données et comment elles pouvaient être utilisées efficacement. Ce manuel servait de base pour traduire les données en insights exploitables.

#Concevoir des Visualisations Conviviales

Créer des outils visuels était une partie essentielle de notre collaboration. L'objectif était de développer des tableaux de bord interactifs et des cartes qui permettaient aux organisateurs d'explorer facilement les données d'expulsion. Ces visualisations visaient à aider les locataires à identifier des tendances, des points chauds et des modèles dans les dépôts d'expulsion.

En fournissant un moyen clair et engageant d'interagir avec les données, on a permis à l'organisation de tirer parti de ces informations dans leur travail de plaidoyer. Par exemple, des visualisations pouvaient être utilisées pour identifier quels quartiers connaissaient des taux d'expulsion plus élevés et où les ressources devraient être allouées.

#Comprendre le Féminisme des Données

Notre travail était guidé par des principes de Féminisme des Données, qui souligne l'importance de tenir compte des dynamiques de pouvoir, du contexte et des multiples perspectives lors du travail avec les données. Ce cadre a guidé notre approche pour rendre les données d'expulsion exploitables.

Le Feminisme des Données nous encourage à examiner comment les données sont produites et qui en bénéficie. Dans le cas des données d'expulsion, cela signifie s'assurer que l'information sert les besoins des organisateurs communautaires et de ceux qu'ils représentent, plutôt que de servir simplement des objectifs institutionnels.

#L'Importance des Données Exploitables

L'objectif ultime de notre travail était de créer des données exploitables qui pourraient habiliter les organisations de base. On comprenait que simplement rendre les données disponibles n'était pas suffisant ; elles devaient être pertinentes et avoir un impact dans des scénarios du monde réel.

Notre approche impliquait non seulement de créer des visualisations, mais aussi de s'assurer que ces outils s'alignaient sur les objectifs spécifiques de l'organisation. Par exemple, identifier les propriétaires responsables des taux d'expulsion élevés est devenu une priorité, permettant à l'organisation de cibler efficacement ses efforts de plaidoyer.

#Construire des Relations

Un aspect important pour rendre les données exploitables est les relations formées entre les experts techniques et les organisations communautaires. Tout au long du projet, on s'est concentré sur la construction de la confiance et de la collaboration avec l'organisation de locataires.

Cela signifiait être réactif à leurs besoins, travailler à leurs côtés dans leurs efforts d'organisation et reconnaître que notre expertise technique n'était qu'une partie du puzzle. En nous positionnant comme des alliés plutôt que simplement comme des prestataires de services, on a favorisé un partenariat plus significatif.

#Le Rôle de la Visualisation dans le Plaidoyer

Les visualisations jouent un rôle crucial pour aider les organisations à communiquer leurs résultats efficacement. Dans le cas des données d'expulsion, des cartes et des graphiques peuvent transmettre des informations complexes de manière compréhensible et engageante.

On a développé deux visualisations principales : un Suivi des Expulsions par Adresse et une Carte Starwood. Le premier aidait l'organisation à identifier les zones pour distribuer les ressources, tandis que le second se concentrait sur des propriétaires et des propriétés spécifiques, permettant des efforts d'organisation ciblés.

#Suivi des Expulsions par Adresse

Le Suivi des Expulsions par Adresse a été conçu pour cartographier les occurrences d'expulsion à travers la communauté. Ça permettait à l'organisation d'explorer les données d'expulsion en temps réel, offrant un aperçu des tendances et des modèles.

Cependant, on a vite réalisé que, bien que cet outil fournissait des informations précieuses, il n'habilitait pas l'organisation de la même manière que la deuxième visualisation. Les insights dérivés du Suivi des Expulsions par Adresse illustraient où les expulsions se produisaient mais ne menaient pas à des actions ou des résultats précis.

#Carte Starwood

La Carte Starwood était une visualisation plus ciblée qui se concentrait sur des propriétés détenues par un propriétaire spécifique. En mettant en évidence ces propriétés par rapport aux campagnes d'organisation en cours, la carte fournissait un outil puissant pour l'organisation.

Lorsqu'elle a été présentée au groupe de locataires, la Carte Starwood a souligné l'ampleur de la propriété détenue par des propriétaires d'entreprise et a aidé à changer l'approche de plaidoyer de l'organisation. Au lieu d'être réactifs aux besoins individuels des locataires, ils pouvaient maintenant cibler proactivement leurs efforts contre des entités spécifiques causant des dommages.

#Réfléchir sur le Parcours

Notre expérience de travail avec les données d'expulsion et l'organisation de locataires a fourni plusieurs leçons importantes. On a appris que la collaboration efficace nécessite une volonté d'embrasser de nouveaux rôles et des perspectives. Passer de experts en données à complices dans la lutte pour la justice du logement nous a permis de créer des outils plus percutants.

De plus, on a reconnu que le processus de rendre les données exploitables est continu. Cela nécessite un engagement continu, une adaptation aux circonstances changeantes et une compréhension approfondie du contexte local.

#Conclusion

Créer des données d'expulsion exploitables pour une organisation de locataires souligne l'importance de la collaboration entre les experts techniques et les défenseurs communautaires. Il ne suffit pas simplement d'ouvrir les données ; elles doivent être transformées en un outil qui habilite ceux qui travaillent pour la justice sociale.

À travers nos efforts collaboratifs, on a appris la valeur de comprendre les besoins de la communauté, d'assurer l'utilisabilité des données et de favoriser des relations basées sur la confiance. Notre travail met en lumière la nécessité d'aborder les données comme un moyen de soutenir l'action plutôt qu'une fin en soi.

En centrant nos efforts sur les principes du Féminisme des Données et les objectifs spécifiques de l'organisation, on a pu créer des outils qui facilitaient réellement le plaidoyer de base. Ces insights peuvent servir de guide pour d'autres qui cherchent à rendre les données plus pertinentes et exploitables dans divers contextes.