Avancées en génomique de la quinoa pour une agriculture durable
Des chercheurs améliorent la génétique du quinoa pour une meilleure agriculture et sécurité alimentaire.
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Table des matières
- La Diversité de la quinoa
- Avancées récentes en génomique de la quinoa
- L'importance de l'assemblage et de l'annotation du génome
- Analyse des données génétiques
- Variation structurelle dans les génomes de quinoa
- Objectifs futurs pour la recherche sur la quinoa
- Disponibilité et validation des données
- Source originale
- Liens de référence
La quinoa, c'est une plante qui a pas mal évolué ces cinquante dernières années. À la base, elle était surtout cultivée par des agriculteurs dans les Andes en Amérique du Sud pour nourrir leurs familles. Maintenant, plus de 110 pays dans le monde cultivent de la quinoa. L'intérêt pour la quinoa a explosé parce que ses graines sont super nutritives, résistent à des conditions environnementales compliquées et il existe plein de variétés qu'on peut cultiver. Ces caractéristiques en font une bonne option pour améliorer les systèmes agricoles et la disponibilité alimentaire dans les zones qui galèrent à produire de la nourriture.
Avec l'expansion de la quinoa dans différentes régions du monde, il y a un besoin de programmes de sélection pour créer de nouveaux types de plantes de quinoa. Ça implique de recueillir et d'organiser les différentes formes de quinoa et de déterminer quelles caractéristiques aident la plante à mieux pousser dans de nouveaux endroits. Pour ça, il est important de développer des ressources génomiques pour la quinoa, qui sont des outils que les scientifiques peuvent utiliser pour améliorer la culture plus rapidement.
Diversité de la quinoa
LaLa quinoa se décline en plein de variétés, avec plusieurs milliers de types stockés dans des banques de germoplasme. Ces banques comprennent à la fois des variétés traditionnelles et modernes provenant de diverses régions. Des recherches ont montré qu'il y a deux grands types de quinoa : la quinoa de haute altitude, qui est la plus diverse et se trouve dans les hautes montagnes de Bolivie, du Pérou et de l'Équateur, et la quinoa de plaine, qui est moins diverse et cultivée dans les régions côtières du Chili. D'autres études ont classé la quinoa en quatre groupes plus petits selon leurs caractéristiques physiques et les conditions où elles poussent le mieux.
Chacun de ces groupes a des caractéristiques différentes qui les aident à s'adapter à leur environnement. Cependant, on ne sait pas trop sur les différences génétiques qui contribuent à ces Traits, car les ressources génomiques actuelles ne représentent pas complètement la diversité de la quinoa.
Avancées récentes en génomique de la quinoa
Au cours de la dernière décennie, des scientifiques ont créé plusieurs versions du génome de la quinoa, ce qui est important pour étudier sa diversité et ses caractéristiques. Ces premiers efforts ont permis aux chercheurs d'examiner de près les gènes qui aident la quinoa à s'adapter à différentes conditions. Récemment, une version améliorée d'un génome spécifique de quinoa a été créée, permettant de réaliser de plus grandes études sur la génétique de la quinoa.
Cette nouvelle version du génome, couplée au resequencing d'autres types de quinoa, a révélé des changements significatifs dans le génome de la quinoa qui pourraient impacter les efforts de sélection et d'amélioration. Les découvertes suggèrent qu'il est important de regarder non seulement les petits changements génétiques, mais aussi les variations structurelles plus larges dans le génome, car celles-ci peuvent aussi influencer la façon dont la quinoa pousse.
L'importance de l'assemblage et de l'annotation du génome
Les scientifiques ont assemblé les Génomes de huit accessions différentes de quinoa provenant de divers endroits pour représenter la diversité de la plante. Ces génomes ont été recueillis en utilisant une technologie de Séquençage avancée, fournissant des informations génétiques de haute qualité. Ils comprenaient trois accessions de plaine du Chili et de l'Argentine et cinq accessions de haute altitude de Bolivie et du Pérou, sélectionnées pour leurs traits physiques divers et leur capacité à pousser dans des conditions chaudes et sèches.
Pour préparer le séquençage, les scientifiques ont estimé la taille du génome de chaque échantillon de quinoa. La taille moyenne du génome était d'environ 1,42 milliard de paires de bases, avec de légères variations entre les différentes accessions. Le plus grand génome appartenait à l'accession Javi, tandis que le plus petit était celui de CHEN-199.
Pour le séquençage, les graines utilisées provenaient des graines originales stockées dans les banques de gènes. Ces graines ont été cultivées dans des conditions contrôlées dans des serres. Une fois les plantes arrivées à un certain stade de croissance, les scientifiques ont prélevé des échantillons de feuilles pour extraire l'ADN pour le séquençage. L'extraction de l'ADN a suivi des protocoles spécifiques pour garantir des résultats de haute qualité.
Analyse des données génétiques
En utilisant une technologie de séquençage avancée, les chercheurs ont créé des assemblages de génomes pour chaque accession de quinoa. Cela a impliqué de combiner l'ADN séquencé avec des cartes optiques pour une meilleure précision. Le meilleur assemblage d'une des accessions a été utilisé comme référence pour aider à organiser les autres.
Les assemblages de génomes ont permis aux chercheurs d'identifier des séquences répétitives et de prédire des modèles de gènes pour chaque accession. Ils ont trouvé des milliers de gènes dans chaque génome et ont utilisé diverses bases de données pour mieux classifier et comprendre ces gènes.
De plus, les données génomiques ont été mises à disposition sur un navigateur multi-génome, permettant aux chercheurs de rechercher des gènes spécifiques et d'analyser les relations entre les différents génomes de quinoa. Cet outil améliore la capacité à comparer et à étudier les informations génétiques à travers plusieurs accessions.
Variation structurelle dans les génomes de quinoa
Les chercheurs ont également examiné les grands changements structurels dans le génome, comme les inversions, duplications et translocations. Ils ont comparé ces changements à un génome de quinoa précédemment publié, révélant que tous les génomes de quinoa présentaient au moins un type de réarrangement chromosomique. Des inversions significatives ont été identifiées, ce qui pourrait avoir des implications pour la façon dont la quinoa s'adapte à différents environnements.
Dans l'ensemble, les nouveaux assemblages de génomes sont plus complets par rapport aux génomes précédents, permettant une meilleure compréhension de la génétique de la quinoa. Les chercheurs ont constaté que les nouvelles méthodes de séquençage ont conduit à une meilleure précision et complétude, soulignant l'importance d'utiliser des technologies avancées dans les études génétiques.
Objectifs futurs pour la recherche sur la quinoa
Les améliorations dans les ressources génomiques de la quinoa aideront les chercheurs à relever les défis liés au changement climatique et à la sécurité alimentaire. En comprenant la diversité génétique et les variants structurels au sein de la quinoa, les scientifiques peuvent développer de nouveaux types de quinoa mieux adaptés à différents environnements.
Ces avancées dans la recherche sur la quinoa soutiendront également les programmes de sélection visant à augmenter le rendement et à améliorer la valeur nutritionnelle, rendant la quinoa encore plus précieuse. Avec l'intérêt croissant pour des sources alimentaires saines et durables, la popularité de la quinoa est probablement appelée à continuer d'expanser.
Disponibilité et validation des données
Les données génétiques issues de cette recherche ont été déposées dans diverses répositories de données publiques, les rendant accessibles à d'autres chercheurs. Les assemblages complets du génome, les prédictions de gènes et les annotations de répétition peuvent être trouvés dans des bases de données en ligne désignées.
La qualité des assemblages de génomes a été évaluée, montrant une grande complétude et précision par rapport aux versions antérieures. Les processus de validation comprenaient la vérification de l'alignement des cartes optiques avec les génomes assemblés pour s'assurer qu'aucune erreur majeure n'était présente.
Dans l'ensemble, la recherche représente un pas important vers l'amélioration de la quinoa en tant que culture, fournissant une base solide pour de futures études et efforts de sélection qui peuvent aider à répondre à la demande mondiale de nourriture.
Titre: Genome assembly of a diversity panel of Chenopodium quinoa
Résumé: Quinoa (Chenopodium quinoa) is an important crop for the future challenges of food and nutrient security. Deep characterization of quinoa diversity is needed to support the agronomic improvement and adaptation of quinoa as its worldwide cultivation expands. In this study, we report the construction of chromosome-scale genome assemblies of eight quinoa accessions covering the range of phenotypic and genetic diversity of both lowland and highland quinoas. The assemblies were produced from a combination of PacBio HiFi reads and Bionano Saphyr optical maps, with total assembly sizes averaging 1.28 Gb with a mean N50 of 71.1 Mb. Between 43,733 and 48,564 gene models were predicted for the eight new quinoa genomes, and on average, 66% of each quinoa genome was classified as repetitive sequences. Alignment between the eight genome assemblies allowed the identification of structural rearrangements including inversions, translocations, and duplications. These eight novel quinoa genome assemblies provide a resource for association genetics, comparative genomics, and pan-genome analyses for the discovery of genetic components and variations underlying agriculturally important traits.
Auteurs: Elodie Rey, M. Abrouk, I. Dufau, N. Rodde, N. Saber, J. Cizkova, G. Fiene, C. Stanschewski, D. E. Jarvis, E. N. Jellen, P. J. Maughan, I. von Baer, M. Troukhan, M. Kravchuk, E. Hribova, S. Cauet, S. Krattinger, M. A. Tester
Dernière mise à jour: 2024-07-10 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.07.602379
Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.07.602379.full.pdf
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.
Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.
Liens de référence
- https://bionano.com/wp-content/uploads/2023/01/30073-Bionano-Solve-Theory-of-Operation-Hybrid-Scaffold.pdf
- https://github.com/PacificBiosciences/ccs
- https://github.com/PacificBiosciences/IsoSeq
- https://github.com/Magdoll/cDNA_Cupcake
- https://github.com/TransDecoder/TransDecoder/blob/master/TransDecoder.LongOrfs
- https://github.com/TransDecoder/TransDecoder/blob/master/TransDecoder.Predict
- https://github.com/NBISweden/AGAT
- https://web.persephonesoft.com/
- https://github.com/tolkit/telomeric-identifier